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– KI hat einen unstillbaren Appetit: Prognosen zufolge wird sie im Jahr 2022 460 Terawattstunden verbrauchen und bis 2026 dramatisch auf 620-1.050 Terawattstunden ansteigen. Die Rechenleistung ist in der Lage, komplexe Modelle zu trainieren, riesige Datensätze zu analysieren und weitreichende Schlussfolgerungen zu ziehen.

Die Rechenleistung ist in der Lage, komplexe Modelle zu trainieren, riesige Datensätze zu analysieren und weitreichende Schlussfolgerungen zu ziehen. Der weltweite KI-Markt wird Prognosen zufolge bis 2024 ein Volumen von über 184 Mrd. USD und bis 2030 ein Volumen von 800 Mrd. USD erreichen, was dem derzeitigen BIP Polens entspricht. ChatGPT, das bekannteste Produkt der Branche, erreichte bereits zwei Monate nach seiner Markteinführung im November 2022 100 Millionen aktive Nutzer.

Doch während KI-Produkte wie ChatGPT wachsen und sich weiterentwickeln, werden unsere Vorstellungen davon, wie KI funktioniert, schnell überholt: Das gängige Bild von KI – riesige Rechenzentren, enorme Energiekosten und Kontrolle durch Tech-Giganten – entspricht nicht mehr der Realität. Das ist nicht mehr der Fall. Diese Vorstellung hat viele zu der Annahme verleitet, dass sinnvolle KI-Entwicklungen nur für finanzstarke Unternehmen und große Tech-Giganten in Frage kommen.

Es zeichnet sich eine neue Vision von KI ab, die das ungenutzte Potenzial in unseren Taschen berücksichtigt. Dieser Ansatz zielt darauf ab, KI zu demokratisieren, indem die kollektive Leistung von Milliarden von Smartphones auf der ganzen Welt nutzbar gemacht wird. Jeden Tag sitzen unsere mobilen Geräte stundenlang im Leerlauf, während ihre Rechenleistung “schläft”. Die Nutzung dieser enormen ungenutzten Rechenleistung hat das Potenzial, die KI-Landschaft zu verändern. Anstatt sich ausschließlich auf eine zentralisierte Unternehmensinfrastruktur zu verlassen, kann die KI-Entwicklung durch ein globales Netzwerk alltäglicher Geräte vorangetrieben werden.

Smartphones und Tablets sind ein riesiges, weitgehend ungenutztes Reservoir an globaler Rechenleistung: Allein für das Jahr 2024 wird die Auslieferung von 1,21 Milliarden Geräten prognostiziert, aber es ist schwierig, das wahre Potenzial der kostenlosen Rechenleistung, die sie bieten, abzuschätzen.

Initiativen wie Theta EdgeCloud für Mobilgeräte zielen darauf ab, dieses verteilte Netzwerk von Consumer-GPUs für KI-Computing zu nutzen. Die Verlagerung vom zentralisierten Computing zum Edge Computing ist eine technologische Entwicklung, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Menschen mit KI-Modellen interagieren und sie befähigen, völlig neu zu definieren.

Die lokale Verarbeitung auf Mobilgeräten wird die Latenzzeit verringern, den Datenschutz erhöhen und die Bandbreitennutzung reduzieren. Dieser Ansatz ist besonders wichtig für Echtzeitanwendungen wie autonome Fahrzeuge, Augmented Reality, personalisierte KI-Assistenten usw.

Neue KI-Anwendungen, insbesondere personalisierte Anwendungen, entstehen an der Grenze. An dieser Grenze werden nicht nur die Kosten für den Betrieb solcher Anwendungen steigen, sondern auch die Reaktionsfähigkeit und die Personalisierung werden zunehmen, was sowohl den Verbrauchern als auch den Forschern zugute kommt.

Blockchain passt perfekt in dieses dezentrale KI-Ökosystem. Ihr dezentraler Charakter passt perfekt zu dem Ziel, die ungenutzte Rechenleistung von Millionen von Geräten auf der ganzen Welt nutzbar zu machen. Mit Hilfe der Blockchain-Technologie können sichere, transparente und anreizorientierte Mechanismen für die gemeinsame Nutzung von Rechenressourcen geschaffen werden.

Die wichtigste Innovation ist hier die Verwendung der Off-Chain-Verifizierung. Während die On-Chain-Verifizierung in Netzwerken mit Millionen von parallelen Geräten zu Engpässen führt, ermöglichen Off-Chain-Verifizierungstechniken, dass diese Geräte unabhängig von individuellen Verbindungsproblemen zusammenarbeiten können. Dieser Ansatz ermöglicht ein vertrauensloses System, bei dem der Gerätebesitzer zur KI beitragen kann, ohne die Sicherheit und den Datenschutz zu gefährden.