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Metis, einer der Pioniere der Ethereum Layer 2 (L2)-Skalierungslösungen, verlagert seinen Fokus von der reinen Skalierung auf den Aufbau einer KI-gestützten Infrastruktur, so CEO Tom Ngo.

In einem Interview mit TheStreet Roundtable-Moderator Malak Albaugh erläuterte Ngo, wie sich Metis von der Lösung von Skalierungsproblemen zur Bereitstellung von echtem Nutzen an der Schnittstelle von Blockchain und KI entwickelt hat.

Bei einem Blick zurück auf die Ursprünge von Metis stellte Ngo fest: “Wir waren eine der ersten L2s, die Ethereum skaliert haben. Wir sahen so viele Probleme in der Branche… und jetzt ist KI der größte Konvergenzpunkt für unsere Branche.

Er betonte, dass die Rolle von Blockchain in der KI – insbesondere bei der Datenüberprüfung und -abstimmung – zu einem Schlüssel für ihre Mission wird.

“Wir bereiten uns also darauf vor, Hyperion auf den Markt zu bringen, eine Hochgeschwindigkeits-Blockchain, die den KI-Datensektor wirklich unterstützt, sagte Ngo. Hyperion wurde für die Transaktions- und Datenverarbeitung entwickelt und ist die Antwort von Metis auf die Rohdatenanforderungen von maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen.

Als Beleg für den Fokus der Branche auf Datenintegrität verglich Ngo die Notwendigkeit der Überprüfung von Rohdaten durch KI mit der Überprüfung von Nachrichten: “Wie überprüft man die Wahrheit…? Ohne die richtigen Daten und ohne die richtigen Modelle wird KI unwirksam sein.

Er erklärte, dass Metis ein Projekt namens LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI) entwickelt, um das “Datenabgleichsproblem” zu lösen. Blockchain, so Ngo, kann den Ursprung, den Zweck und die Entwicklung von Daten verfolgen und eine transparente Aufzeichnung darüber erstellen, wer was beigetragen hat. “Wir können zurückverfolgen, woher die Daten stammen…. die Authentizität der Herkunft… wird durch ihren Zweck verifiziert.

Im Hinblick auf eine breitere Akzeptanz von Web3 hob Ngo die wachsende Zahl der Nutzer als große Herausforderung hervor:

die Blockchain-Industrie…. hat Schwierigkeiten, neue Nutzer zu gewinnen und neue Anwendungen zu finden… und das Wirtschaftssystem ist nicht darauf ausgerichtet, sie zu unterstützen.