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Vitalik Buterin hat DeepSeek V4 mit der Zukunft der Ethereum-Privatsphäre verknüpft und einen Plan zur Integration lokaler KI-Modelle in die Netzwerkzugangsschicht vorgestellt.

Der Ethereum-Mitbegründer hebt die vielen Konvergenzpunkte zwischen CROPS Ethereum Access Layer und CROPS AI hervor.

Die Fähigkeit von DeepSeek V4, auf lokaler Hardware zu laufen, stellt sicher, dass die Nutzer auf eine dezentrale Infrastruktur und nicht auf Cloud-Dienste von Unternehmen angewiesen sind.

Vitalik Buterin verknüpfte DeepSeek V4 mit den Datenschutzaussichten von Ethereum und skizzierte einen Fahrplan für die Einführung lokaler KI-Modelle in die Ethereum-Zugangsschicht. Der Ethereum-Mitbegründer wies auf die erheblichen Überschneidungen zwischen dem Ethereum Access Layer und den KI-Lösungen von CROPS hin.

Buterin stellte das Konzept von CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) auf der ETH Mumbai-Konferenz am 12. März vor und erörterte die potenziellen Bedrohungen, die KI für die Sicherheit von Kryptowährungen darstellen könnte. Er wies darauf hin, dass KI inzwischen fortschrittlich genug ist, um Wallets zu verwalten und mit der Blockchain zu interagieren, dass aber das derzeitige Ökosystem die Anforderungen an Privatsphäre und Sicherheit nicht erfüllt.

Buterin ist der Ansicht, dass KI-Agenten, wenn sie Kryptowährungen verwalten sollen, anders konzipiert werden sollten. Seiner Meinung nach zeigt dies den Fortschritt, den die KI-Modelle machen.

Laut Buterin gehen die meisten Menschen davon aus, dass lokal laufende KI-Modelle privat sind. Er betont jedoch, dass dies ein Irrglaube ist. Der Ethereum-Chef verweist auf den aktuellen Stand der lokalen KI-Tools wie die Qwen 3.5-Serie, lokale Agenten-Frameworks und eine wachsende Zahl von Open-Source-Software. Er merkt an, dass diese Modelle zwar nach außen hin autonom erscheinen, aber die meisten von ihnen sich an OpenAI oder Anthropic APIs wenden, wenn sie Aufgaben nicht selbst erledigen können.

Im Gespräch über den Fortschritt des CROPS AI-Projekts, das er leitet, sagte Buterin, dass DeepSeek V4 (eine quantisierte 2-Bit-Version, die 90 GB Speicher benötigt) für die Implementierung privater, lokal verarbeiteter Transaktionen entscheidend ist.

Er merkte an, dass sich der CROPS-Zugang zu Ethereum mit der CROPS-KI überschneidet, einschließlich ZK-basierter bezahlter Remote-LLM-Aufrufe und privater RPC-Anfragen an Ethereum. Er forderte mehr auf Ethereum zugeschnittene KI-Modelle, um die Sicherheit von Smart Contracts und Protokollen zu verbessern.

Ein weiterer Gedanke, der mir in den Sinn kam, ist, dass es viele Überschneidungspunkte zwischen “CROPS Ethereum Access Layer” und “CROPS AI” gibt. Zum Beispiel brauchen wir einen ZK-Mechanismus für (bezahlte) LLM-Fernaufrufe. Aber wenn wir einen haben, ist er auch für ein anderes Problem nützlich: privates RPC-Lesen von Ethereum.

Der Ethereum-Mitbegründer merkt an, dass die Verbindung zwischen DeepSeek V4 und den Datenschutzzielen von Ethereum im Konzept von CROPS AI liegt. Er hebt hervor, dass Nutzer mit lokalen Modellen wie DeepSeek V4 Ethereum-Daten abfragen können, ohne ihre Metadaten, IP-Adressen oder ihr Wallet-Guthaben an zentralisierte RPC-Provider weiterzugeben. Die Fähigkeit von DeepSeek V4, auf lokalem Hosting zu laufen, stellt sicher, dass sich die Nutzer auf eine autarke Infrastruktur und nicht auf die Cloud-Server eines Unternehmens verlassen.

Buterin schlägt vor, private lokale LLM-Aufrufe mit dem ZK-Proof-of-Stake von Ethereum zu kombinieren, so dass die Nutzer ihre Interaktionen mit der Blockchain offline abwickeln können, während die Privatsphäre gewahrt bleibt. Dies trage dazu bei, die Verbindungen zwischen den Transaktionen in der Kette zu verbergen, sagte er und wies darauf hin, dass die niedrigen Systemanforderungen von DeepSeek V4 entscheidend seien. Die 2-Bit-quantisierte Version von DeepSeek V4 kann jedoch auch auf leistungsstarken Benutzer-Workstations eingesetzt werden.