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– La IA tiene un apetito insaciable: se prevé que consuma 460 teravatios-hora en 2022, aumentando drásticamente hasta 620-1.050 teravatios-hora en 2026. La potencia de cálculo es capaz de entrenar modelos complejos, analizar enormes conjuntos de datos y extraer conclusiones a gran escala.

Se prevé que el mercado mundial de la IA supere los 184.000 millones de dólares en 2024 y alcance los 800.000 millones en 2030, lo que equivale al PIB actual de Polonia. ChatGPT, el producto más conocido del sector, alcanzó los 100 millones de usuarios activos tan solo dos meses después de su lanzamiento en noviembre de 2022.

Pero a medida que productos de IA como ChatGPT crecen y evolucionan, nuestras percepciones sobre cómo funciona la IA se están quedando rápidamente obsoletas: la imagen popular de la IA -grandes centros de datos, enormes costes energéticos y control por parte de gigantes tecnológicos- ya no refleja toda la historia. Ya no es así. Esta percepción ha llevado a muchos a creer que los desarrollos significativos de la IA son sólo para empresas bien financiadas y grandes gigantes tecnológicos.

Está surgiendo una nueva visión de la IA que tiene en cuenta el potencial sin explotar de nuestros bolsillos. Este enfoque pretende democratizar la IA aprovechando el poder colectivo de miles de millones de teléfonos inteligentes de todo el mundo. Cada día, nuestros dispositivos móviles permanecen inactivos durante horas, con su capacidad de procesamiento “dormida”. Aprovechar esta enorme potencia de cálculo inutilizada puede cambiar el panorama de la IA. En lugar de depender únicamente de una infraestructura corporativa centralizada, el desarrollo de la IA puede ser impulsado por una red global de dispositivos cotidianos.

Los smartphones y las tabletas son una enorme reserva, en gran parte sin explotar, de potencia informática mundial: se prevé que solo en 2024 se comercializarán 1.210 millones de dispositivos, pero es difícil calcular el verdadero potencial de la potencia informática gratuita que ofrecen.

Iniciativas como Theta EdgeCloud para dispositivos móviles pretenden utilizar esta red distribuida de GPU de consumo para la computación de la IA. El cambio de la computación centralizada a la computación en los bordes es una evolución tecnológica que tiene el potencial de redefinir por completo la forma en que los seres humanos interactúan con los modelos de IA y los potencian.

El procesamiento local en dispositivos móviles reducirá la latencia, aumentará la privacidad y reducirá el uso de ancho de banda. Este enfoque es especialmente importante para aplicaciones en tiempo real como vehículos autónomos, realidad aumentada, asistentes de IA personalizados, etc.

Las nuevas aplicaciones de IA, especialmente las personalizadas, están surgiendo en la frontera. En esta frontera, no sólo aumentará el coste de alimentar dichas aplicaciones, sino también la capacidad de respuesta y la personalización, lo que beneficiará tanto a los consumidores como a los investigadores.

Blockchain encaja perfectamente en este ecosistema descentralizado de IA. Su naturaleza descentralizada encaja perfectamente con el objetivo de aprovechar la potencia informática sin explotar de millones de dispositivos en todo el mundo. La tecnología Blockchain puede utilizarse para crear mecanismos seguros, transparentes e incentivados para compartir recursos informáticos. Mientras que la verificación en la cadena crea cuellos de botella en redes con millones de dispositivos paralelos, las técnicas de verificación fuera de la cadena permiten que estos dispositivos trabajen juntos independientemente de los problemas de conectividad individuales. Este enfoque permite un sistema sin confianza en el que el propietario del dispositivo puede contribuir a la IA sin comprometer la seguridad y la privacidad.

El modelo se basa en el aprendizaje de coalición.