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L’IA a un appétit insatiable : elle devrait consommer 460 térawattheures en 2022, puis augmenter considérablement pour atteindre 620-1 050 térawattheures d’ici 2026. La puissance de calcul est capable d’entraîner des modèles complexes, d’analyser d’énormes ensembles de données et de tirer des conclusions à grande échelle.

-La puissance de calcul est capable d’entraîner des modèles complexes, d’analyser d’énormes ensembles de données et de tirer des conclusions à grande échelle. Le marché mondial de l’IA devrait dépasser 184 milliards de dollars d’ici 2024 et atteindre 800 milliards de dollars d’ici 2030, soit l’équivalent du PIB actuel de la Pologne. ChatGPT, le produit le plus connu du secteur, a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs deux mois seulement après son lancement en novembre 2022.

-Mais à mesure que les produits d’IA comme ChatGPT se développent et évoluent, notre perception du fonctionnement de l’IA devient rapidement obsolète : l’image populaire de l’IA – centres de données gigantesques, coûts énergétiques énormes et contrôle par les géants de la technologie – ne reflète plus l’ensemble de l’histoire. Ce n’est plus le cas aujourd’hui. Cette perception a conduit de nombreuses personnes à croire que les développements significatifs de l’IA sont réservés aux entreprises bien financées et aux grands géants de la technologie.

Une nouvelle vision de l’IA émerge, qui prend en compte le potentiel inexploité qui se trouve dans nos poches. Cette approche vise à démocratiser l’IA en exploitant la puissance collective de milliards de smartphones dans le monde. Chaque jour, nos appareils mobiles restent inactifs pendant des heures, leur puissance de traitement étant “endormie”. L’exploitation de cette vaste puissance de calcul inutilisée pourrait changer le paysage de l’IA. Au lieu de s’appuyer uniquement sur une infrastructure d’entreprise centralisée, le développement de l’IA peut être piloté par un réseau mondial d’appareils de tous les jours.

-Les smartphones et les tablettes constituent un énorme réservoir de puissance informatique mondiale, largement inexploité : 1,21 milliard d’appareils devraient être expédiés rien qu’en 2024, mais il est difficile d’estimer le véritable potentiel de la puissance de calcul gratuite qu’ils offrent.

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Des initiatives telles que Theta EdgeCloud pour les appareils mobiles visent à utiliser ce réseau distribué de GPU grand public pour le calcul de l’IA. Le passage de l’informatique centralisée à l’informatique périphérique est une évolution technologique qui a le potentiel de redéfinir complètement la façon dont les humains interagissent avec les modèles d’IA et leur donnent plus de pouvoir.

Le traitement local sur les appareils mobiles réduira la latence, augmentera la confidentialité et réduira l’utilisation de la bande passante. Cette approche est particulièrement importante pour les applications en temps réel telles que les véhicules autonomes, la réalité augmentée, les assistants d’IA personnalisés, etc.

De nouvelles applications d’IA, en particulier des applications personnalisées, émergent à la périphérie. À cette frontière, non seulement le coût de l’alimentation de ces applications augmentera, mais la réactivité et la personnalisation s’accroîtront également, ce qui profitera à la fois aux consommateurs et aux chercheurs.

La blockchain s’intègre parfaitement dans cet écosystème décentralisé de l’IA. Sa nature décentralisée correspond parfaitement à l’objectif d’exploiter la puissance de calcul inexploitée de millions d’appareils dans le monde. La technologie de la chaîne de blocs peut être utilisée pour créer des mécanismes sécurisés, transparents et incitatifs de partage des ressources informatiques. Alors que la vérification sur la chaîne crée des goulets d’étranglement dans les réseaux comportant des millions de dispositifs parallèles, les techniques de vérification hors chaîne permettent à ces dispositifs de travailler ensemble sans tenir compte des problèmes de connectivité individuels. Cette approche permet de créer un système sans confiance dans lequel le propriétaire de l’appareil peut contribuer à l’intelligence artificielle sans compromettre la sécurité et la confidentialité.