Compass Investments

– AI memiliki nafsu makan yang tak pernah terpuaskan: AI diproyeksikan akan mengonsumsi 460 terawatt-jam pada tahun 2022, meningkat secara dramatis menjadi 620-1.050 terawatt-jam pada tahun 2026. Daya komputasi mampu melatih model yang kompleks, menganalisis kumpulan data yang sangat besar, dan menarik kesimpulan berskala besar.

Daya komputasi mampu melatih model yang kompleks, menganalisis kumpulan data yang sangat besar, dan menarik kesimpulan berskala besar. Pasar AI global diproyeksikan akan melebihi $184 miliar pada tahun 2024 dan mencapai $800 miliar pada tahun 2030, setara dengan PDB Polandia saat ini. ChatGPT, produk paling terkenal di industri ini, mencapai 100 juta pengguna aktif hanya dalam waktu dua bulan setelah peluncurannya pada November 2022.

Namun, seiring dengan pertumbuhan dan perkembangan produk AI seperti ChatGPT, persepsi kita tentang cara kerja AI dengan cepat menjadi ketinggalan zaman: gambaran populer tentang AI – pusat data yang sangat besar, biaya energi yang sangat besar, dan kontrol oleh raksasa teknologi – tidak lagi mencerminkan keseluruhan cerita. Tidak lagi. Persepsi ini telah membuat banyak orang percaya bahwa perkembangan AI yang berarti hanya untuk perusahaan-perusahaan yang memiliki dana besar dan raksasa teknologi besar.

Visi baru tentang AI muncul yang memperhitungkan potensi yang belum tersentuh di kantong kita. Pendekatan ini bertujuan untuk mendemokratisasi AI dengan memanfaatkan kekuatan kolektif dari miliaran ponsel pintar di seluruh dunia. Setiap hari, perangkat seluler kita tidak digunakan selama berjam-jam, dengan kekuatan pemrosesan yang “tidur”. Memanfaatkan kekuatan pemrosesan yang tidak terpakai ini memiliki potensi untuk mengubah lanskap AI. Alih-alih hanya mengandalkan infrastruktur perusahaan yang terpusat, pengembangan AI dapat didorong oleh jaringan global perangkat sehari-hari.

Smartphone dan tablet adalah reservoir daya komputasi global yang sangat besar dan sebagian besar belum dimanfaatkan: 1,21 miliar perangkat diproyeksikan akan dikirimkan pada tahun 2024 saja, tetapi sulit untuk memperkirakan potensi sebenarnya dari daya komputasi gratis yang mereka tawarkan.

Inisiatif seperti Theta EdgeCloud untuk perangkat seluler bertujuan untuk memanfaatkan jaringan terdistribusi GPU kelas konsumen untuk komputasi AI. Pergeseran dari komputasi terpusat ke komputasi tepi adalah evolusi teknologi yang berpotensi untuk sepenuhnya mendefinisikan ulang cara manusia berinteraksi dengan dan memberdayakan model AI.

Pemrosesan lokal di perangkat seluler akan mengurangi latensi, meningkatkan privasi, dan mengurangi penggunaan bandwidth.

Pendekatan ini sangat penting untuk aplikasi waktu nyata seperti kendaraan otonom, augmented reality, asisten AI yang dipersonalisasi, dll. Aplikasi AI baru, terutama yang dipersonalisasi, muncul di tepi. Di perbatasan ini, biaya untuk menyalakan aplikasi semacam itu tidak hanya akan meningkat, tetapi daya tanggap dan personalisasi juga akan meningkat, menguntungkan konsumen dan peneliti.

Blockchain sangat cocok dengan ekosistem AI yang terdesentralisasi ini. Sifatnya yang terdesentralisasi sangat cocok dengan tujuan untuk memanfaatkan kekuatan komputasi yang belum dimanfaatkan dari jutaan perangkat di seluruh dunia. Teknologi Blockchain dapat digunakan untuk menciptakan mekanisme yang aman, transparan, dan berinsentif untuk berbagi sumber daya komputasi. Inovasi utama di sini adalah penggunaan verifikasi off-chain. Ketika verifikasi on-chain menciptakan kemacetan dalam jaringan dengan jutaan perangkat paralel, teknik verifikasi off-chain memungkinkan perangkat-perangkat ini untuk bekerja bersama terlepas dari masalah konektivitas individu. Pendekatan ini memungkinkan sistem tanpa kepercayaan di mana pemilik perangkat dapat berkontribusi pada AI tanpa mengorbankan keamanan dan privasi. Model ini didasarkan pada pembelajaran koalisi.