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– L’IA ha un appetito insaziabile: si prevede che consumerà 460 terawattora nel 2022, aumentando drasticamente a 620-1.050 terawattora entro il 2026. La potenza di calcolo è in grado di addestrare modelli complessi, analizzare enormi insiemi di dati e trarre conclusioni su larga scala.

La potenza di calcolo è in grado di addestrare modelli complessi, analizzare enormi insiemi di dati e trarre conclusioni su larga scala. Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale supererà i 184 miliardi di dollari entro il 2024 e raggiungerà gli 800 miliardi di dollari entro il 2030, pari all’attuale PIL della Polonia. ChatGPT, il prodotto più noto del settore, ha raggiunto i 100 milioni di utenti attivi solo due mesi dopo il suo lancio nel novembre 2022.

Ma mentre i prodotti di IA come ChatGPT crescono e si evolvono, la nostra percezione di come funziona l’IA sta rapidamente diventando obsoleta: l’immagine popolare dell’IA – enormi centri dati, enormi costi energetici e controllo da parte dei giganti della tecnologia – non riflette più l’intera storia. Non è più così. Questa percezione ha portato molti a credere che gli sviluppi significativi dell’IA siano solo per le aziende ben finanziate e i grandi colossi tecnologici.

Sta emergendo una nuova visione dell’IA che tiene conto del potenziale non sfruttato nelle nostre tasche. Questo approccio mira a democratizzare l’IA sfruttando la potenza collettiva di miliardi di smartphone in tutto il mondo. Ogni giorno i nostri dispositivi mobili rimangono inattivi per ore e ore, con la loro potenza di elaborazione “addormentata”. Sfruttare questa enorme potenza di calcolo inutilizzata ha il potenziale per cambiare il panorama dell’IA. Invece di affidarsi esclusivamente a un’infrastruttura aziendale centralizzata, lo sviluppo dell’IA può essere guidato da una rete globale di dispositivi di uso quotidiano.Gli smartphone e i tablet sono un’enorme riserva di potenza di calcolo globale, in gran parte non sfruttata: si prevede che 1,21 miliardi di dispositivi saranno immessi sul mercato solo nel 2024, ma è difficile stimare il vero potenziale della potenza di calcolo gratuita che offrono.

Iniziative come Theta EdgeCloud per i dispositivi mobili mirano a utilizzare questa rete distribuita di GPU di livello consumer per l’elaborazione dell’IA. Il passaggio dall’elaborazione centralizzata all’edge computing è un’evoluzione tecnologica che ha il potenziale di ridefinire completamente il modo in cui gli esseri umani interagiscono con i modelli di IA e li potenziano”.

Questo approccio è particolarmente importante per le applicazioni in tempo reale come i veicoli autonomi, la realtà aumentata, gli assistenti AI personalizzati, ecc. Le nuove applicazioni di IA, soprattutto quelle personalizzate, stanno emergendo alla frontiera.

Su questa frontiera, il costo dell’alimentazione di tali applicazioni non solo aumenterà, ma aumenteranno anche la reattività e la personalizzazione, a vantaggio sia dei consumatori che dei ricercatori. La sua natura decentralizzata si adatta perfettamente all’obiettivo di sfruttare la potenza di calcolo non sfruttata di milioni di dispositivi in tutto il mondo.

La tecnologia blockchain può essere utilizzata per creare meccanismi sicuri, trasparenti e incentivati per la condivisione delle risorse di calcolo. Mentre la verifica on-chain crea colli di bottiglia nelle reti con milioni di dispositivi paralleli, le tecniche di verifica off-chain consentono a questi dispositivi di lavorare insieme indipendentemente dai problemi di connettività individuali.

Questo approccio consente di creare un sistema privo di fiducia in cui il proprietario del dispositivo può contribuire all’IA senza compromettere la sicurezza e la privacy.Il modello si basa sull’apprendimento coalizionale”.