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イーサリアムのレイヤー2（L2）スケーリングソリューションのパイオニアの1つであるMetisは、CEOのTom Ngoによると、純粋なスケーリングからAIを活用したインフラ構築へと焦点を移しつつある。

TheStreet RoundtableのホストであるMalak Albaugh氏とのインタビューで、Ngo氏はMetisがスケーリング問題の解決から、ブロックチェーンとAIの交差点で真のユーティリティを提供するまでに進化した経緯について語りました。

go氏はMetisの起源を振り返り、次のように述べた：

私たちはイーサリアムをスケーリングした最初のL2の1社でした。私たちは業界で多くの問題を目の当たりにしました。そして今、AIは私たちの業界にとって最大の収束点です」。彼は、AIにおけるブロックチェーンの役割、特にデータの検証や照合におけるブロックチェーンの役割が、彼らのミッションにとって重要な鍵になりつつあると強調した。

go氏は、「だから我々は、AIデータ・セクタを本当にサポートするための高速インスタントL2であるHyperionを発売する準備をしている」と語った。トランザクションとデータ処理向けに設計されたHyperionは、機械学習とビッグ言語モデルの生データニーズに対するMetisの回答だ。

データの完全性を重視する業界の証として、ンゴはAIが生データを検証する必要性を、ニュースの検証方法に例えた：

どうやって真実を検証するのですか？正しいデータと正しいモデルがなければ、AIは効果を発揮しません」。

彼は、MetisがLAAS AI（Ledger-as-a-Service AI）と呼ばれるプロジェクトを開発し、「データ照合問題」を解決しようとしていると説明した。ブロックチェーンは、データの出所、目的、進化を追跡し、誰が何を貢献したかの透明性のある記録を作成することができる、とンゴは言った。

私たちはデータの出所を追跡することができます。データの出所の信憑性ははその目的によって検証されます。

より広範なWeb3の採用について、ンゴはユーザー数の増加を大きな課題として挙げた。ブロックチェーン業界は…新しいユーザーを引き付け、新しい用途を見つけるのに苦労している…。ブロックチェーン業界は、新しいユーザーを引き付けたり、新しい用途を見つけたりするのに苦労している。