Compass Investments

– ИИ обладает ненасытным аппетитом: по прогнозам, в 2022 году он будет потреблять 460 тераватт-часов, а к 2026 году резко возрастет до 620-1 050 тераватт-часов. Вычислительная мощность способна обучать сложные модели, анализировать огромные массивы данных и делать масштабные выводы.

Вычислительная мощность позволяет обучать сложные модели, анализировать огромные массивы данных и делать масштабные выводы. По прогнозам, объем мирового рынка ИИ превысит 184 миллиарда долларов США к 2024 году и достигнет 800 миллиардов долларов США к 2030 году, что эквивалентно нынешнему ВВП Польши. ChatGPT, самый известный продукт отрасли, достиг 100 миллионов активных пользователей всего через два месяца после своего запуска в ноябре 2022 года.

Однако по мере роста и развития таких продуктов ИИ, как ChatGPT, наши представления о том, как работает ИИ, быстро устаревают: популярный образ ИИ – огромные центры обработки данных, огромные затраты на электроэнергию и контроль со стороны технологических гигантов – уже не отражает всей истории. Это уже не так. Такое представление заставило многих поверить, что значимые разработки в области ИИ предназначены только для хорошо финансируемых компаний и крупных технологических гигантов.

Появляется новое видение ИИ, которое учитывает неиспользованный потенциал в наших карманах. Этот подход направлен на демократизацию ИИ за счет использования коллективной силы миллиардов смартфонов по всему миру. Каждый день наши мобильные устройства часами простаивают без дела, а их вычислительная мощность «спит». Использование этой огромной неиспользуемой вычислительной мощности может изменить ландшафт ИИ. Вместо того чтобы полагаться исключительно на централизованную корпоративную инфраструктуру, развитие ИИ может осуществляться с помощью глобальной сети повседневных устройств.

Смартфоны и планшеты – огромный, практически неиспользуемый резервуар глобальной вычислительной мощности: по прогнозам, только в 2024 году будет поставлено 1,21 миллиарда устройств, но оценить истинный потенциал бесплатной вычислительной мощности, которую они предлагают, довольно сложно. сложно.

Такие инициативы, как Theta EdgeCloud для мобильных устройств, направлены на использование этой распределенной сети графических процессоров потребительского класса для вычислений ИИ. Переход от централизованных вычислений к вычислениям на границах – это технологическая эволюция, которая способна полностью переосмыслить способ взаимодействия людей с моделями ИИ и расширения их возможностей.

Локальная обработка данных на мобильных устройствах позволит снизить задержки, повысить уровень конфиденциальности и сократить использование полосы пропускания. Такой подход особенно важен для приложений реального времени, таких как автономные транспортные средства, дополненная реальность, персонализированные помощники ИИ и т. д. Новые приложения ИИ, особенно персонализированные, появляются на границе. На этом рубеже стоимость питания таких программ не только возрастет, но и повысится скорость реагирования и персонализация, от чего выиграют как потребители, так и исследователи.

Блокчейн идеально вписывается в эту децентрализованную экосистему ИИ. Его децентрализованный характер прекрасно сочетается с целью использования неиспользованных вычислительных мощностей миллионов устройств по всему миру. Технология блокчейн может быть использована для создания безопасных, прозрачных и стимулирующих механизмов совместного использования вычислительных ресурсов.

Ключевым новшеством здесь является использование внецепочечной верификации. В то время как проверка на цепочке создает узкие места в сетях с миллионами параллельных устройств, методы проверки вне цепочки позволяют этим устройствам работать вместе, независимо от индивидуальных проблем с подключением. Этот подход позволяет создать систему без доверия, в которой владелец устройства может внести свой вклад в ИИ без ущерба для безопасности и конфиденциальности.

Модель основана на

Коалиционное обучение.