Компас Инвестиций

Биткоин vs. Доллар

📌 Разработка моделей искусственного интеллекта для повышения эффективности работы сетей мобильной связи.

Разработка моделей искусственного интеллекта для повышения эффективности работы сетей мобильной связи.. Transaction

– Модели на основе искусственного интеллекта снижают загрузку ресурсов в телекоммуникационных сетях на 76%.

Динамическая адаптация к потребностям повышает эффективность и отказоустойчивость сетей.

Инновации в области искусственного интеллекта выходят за рамки телекоммуникаций и формируют более эффективное будущее.

Исследователи из Университета Суррея разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), способную значительно повысить эффективность работы телекоммуникационных сетей Великобритании. Инновационная модель способна сэкономить до 76% сетевых ресурсов по сравнению с существующими системами Open Radio Access Network (O-RAN), а также внести вклад в экологическую устойчивость мобильных сетей за счет снижения энергопотребления. В недавнем исследовании, опубликованном в журнале IEEE Transactions on Network Service Management, ученые из Университета Суррея представили новаторский подход к оптимизации распределения полосы пропускания с использованием математического моделирования и искусственного интеллекта.

Эсмаил Амири (Esmaeil Amiri), руководитель исследования из Университета Суррея, пояснил значение своей модели: “Наша модель показывает, что с помощью искусственного интеллекта операторы могут использовать полосу пропускания гораздо эффективнее при небольших дополнительных вычислительных затратах”. Исследователи добились значительного увеличения пропускной способности при минимальных вычислительных затратах по сравнению с другими системами O-RAN. Этот прорыв может привести к значительному снижению затрат телекоммуникационных компаний и проложить путь к созданию более эффективных и экологичных сетей мобильной связи”.

Одним из ключевых преимуществ решения на основе искусственного интеллекта, разработанного в Суррее, является его способность динамически адаптироваться к изменяющимся потребностям сети. В отличие от традиционных подходов, требующих значительной реконфигурации сети, данное решение позволяет эффективно распределять вычислительные мощности в зависимости от колебаний спроса. Соавтор исследования, профессор Нин Ванг (Ning Wang) из Школы сетей Университета Суррея, отметил: “Данное решение может динамически адаптироваться к изменениям спроса, но при этом значительно снижается потребность в реконфигурации сети. Это может повысить надежность и эффективность телекоммуникационных сетей”.

Хотя основное внимание в данном исследовании уделяется совершенствованию сетей связи, лежащая в его основе модель искусственного интеллекта имеет широкий спектр применения. Профессор Ванг подчеркнул, что инновационное решение может быть адаптировано к различным сценариям, таким как оптимизация использования аккумуляторов беспилотников или сокращение времени ожидания в телехирургии. Гибкость этой модели открывает широкие возможности для повышения эффективности и производительности в различных отраслях.

Открытая сеть радиодоступа (O-RAN) произвела революцию в работе операторов, позволив гибко распределять вычислительные мощности в сети. Такая динамическая реконфигурация ресурсов позволяет операторам быстро реагировать на изменения спроса, не прибегая к масштабной реконфигурации оборудования. Однако существующие технологии O-RAN по-прежнему сталкиваются с проблемами, связанными с быстрым реагированием на колебания спроса в сети.

Исследователи из Университета Суррея считают, что полученные ими результаты позволят операторам еще больше повысить эффективность своих сетей. Внедряя решения на основе искусственного интеллекта, провайдеры смогут не только повысить отказоустойчивость своих систем, но и сократить энергопотребление и внести вклад в более устойчивое будущее. Потенциальные преимущества выходят за рамки телекоммуникаций и затронут целый ряд отраслей, где важна оптимизация ресурсов”. Подход к оптимизации эффективности сетей на основе искусственного интеллекта, разработанный в Университете Суррея, предлагает перспективное решение для телекоммуникационной отрасли и других секторов. Эта инновация, способная значительно сэкономить ресурсы и снизить энергопотребление, может привести к созданию более устойчивых и надежных сетей и изменить наши представления о коммуникации и общении в будущем Если проект HiperRAN будет развиваться, то эта революционная технология будет реализована на практике и наступит новая эра телекоммуникаций. Возможно, скоро наступит новая эра телекоммуникаций.

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии