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Metis, um dos pioneiros das soluções de escalonamento da Camada 2 (L2) da Ethereum, está mudando seu foco do escalonamento puro para a construção de infraestrutura alimentada por IA, de acordo com o CEO Tom Ngo.

Em uma entrevista com o anfitrião da mesa redonda TheStreet Malak Albaugh, Ngo discutiu como Metis evoluiu da solução de problemas de escala para o fornecimento de utilidade real na interseção de blockchain e IA.

Olhando para trás, para as origens da Metis, Ngo observou: “Nós fomos um dos primeiros L2s a escalar o Ethereum. Vimos tantos problemas na indústria … e agora a IA é o maior ponto de convergência para nossa indústria. Ele enfatizou que o papel do blockchain na IA – especialmente na verificação e reconciliação de dados – está se tornando a chave para sua missão. “Então, estamos nos preparando para lançar o Hyperion, um L2 instantâneo de alta velocidade para realmente apoiar o setor de dados de IA, disse Ngo. Projetado para transações e processamento de dados, o Hyperion é a resposta da Metis às necessidades de dados brutos de aprendizado de máquina e modelos de big language.

Num testemunho do foco do sector na integridade dos dados, Ngo comparou a necessidade de a IA verificar os dados em bruto com a forma como verificamos as notícias: “Como é que se verifica a verdade…? Sem os dados certos e sem os modelos certos, a IA será ineficaz.

Ele explicou que a Metis está a desenvolver um projeto chamado LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI) para resolver o “problema de correspondência de dados.

O Blockchain, disse Ngo, pode rastrear a origem, a finalidade e a evolução dos dados, criando um registo transparente de quem contribuiu com o quê.

Podemos rastrear de onde veio a fonte dos dados…. a autenticidade da origem… é verificada pelo seu objetivo.

Quanto à adoção mais alargada da Web3, Ngo apontou o número crescente de utilizadores como um grande desafio:A indústria da cadeia de blocos … está a ter dificuldade em atrair novos utilizadores e encontrar novas utilizações… e o sistema económico não está preparado para o apoiar.