Compass Investments

– Yapay zekanın doymak bilmeyen bir iştahı var: 2022 yılında 460 terawatt-saat tüketeceği ve 2026 yılına kadar 620-1.050 terawatt-saate yükseleceği tahmin ediliyor. Bilgi işlem gücü, karmaşık modelleri eğitme, büyük veri setlerini analiz etme ve büyük ölçekli sonuçlar çıkarma kapasitesine sahiptir.

Bilgi işlem gücü, karmaşık modelleri eğitme, büyük veri setlerini analiz etme ve büyük ölçekli sonuçlar çıkarma kapasitesine sahiptir. Küresel yapay zeka pazarının 2024 yılına kadar 184 milyar doları aşacağı ve 2030 yılına kadar Polonya’nın mevcut GSYİH’sine eşdeğer olan 800 milyar dolara ulaşacağı tahmin edilmektedir. Sektörün en bilinen ürünü olan ChatGPT, Kasım 2022’de piyasaya sürüldükten sadece iki ay sonra 100 milyon aktif kullanıcıya ulaştı.

Ancak ChatGPT gibi YZ ürünleri büyüyüp geliştikçe, YZ’nin nasıl çalıştığına dair algılarımız hızla eskiyor: YZ’nin popüler imajı – devasa veri merkezleri, büyük enerji maliyetleri ve teknoloji devleri tarafından kontrol – artık hikayenin tamamını yansıtmıyor. Artık yansıtmıyor. Bu algı, birçok kişinin anlamlı YZ gelişmelerinin yalnızca iyi finanse edilen şirketler ve büyük teknoloji devleri için olduğuna inanmasına neden oldu.

Cebimizdeki kullanılmayan potansiyeli dikkate alan yeni bir YZ vizyonu ortaya çıkıyor. Bu yaklaşım, dünya genelindeki milyarlarca akıllı telefonun kolektif gücünden yararlanarak YZ’yi demokratikleştirmeyi amaçlıyor. Mobil cihazlarımız her gün saatlerce boşta kalıyor ve işlem güçleri “uyuyor”. Kullanılmayan bu muazzam bilgi işlem gücünden yararlanmak, yapay zeka ortamını değiştirme potansiyeline sahip. Yapay zeka gelişimi, yalnızca merkezi kurumsal altyapıya dayanmak yerine, günlük cihazlardan oluşan küresel bir ağ tarafından yönlendirilebilir.

Akıllı telefonlar ve tabletler, küresel bilgi işlem gücünün büyük ölçüde kullanılmayan devasa bir rezervuarıdır: Yalnızca 2024 yılında 1,21 milyar cihazın gönderileceği tahmin edilmektedir, ancak sundukları ücretsiz bilgi işlem gücünün gerçek potansiyelini tahmin etmek zordur.

Mobil cihazlar için Theta EdgeCloud gibi girişimler, yapay zeka hesaplaması için tüketici sınıfı GPU’lardan oluşan bu dağıtılmış ağı kullanmayı amaçlamaktadır. Merkezi bilgi işlemden uç bilgi işleme geçiş, insanların yapay zeka modelleriyle etkileşim kurma ve bu modelleri güçlendirme şeklini tamamen yeniden tanımlama potansiyeline sahip teknolojik bir evrimdir.

Mobil cihazlarda yerel işleme gecikmeyi azaltacak, gizliliği artıracak ve bant genişliği kullanımını azaltacaktır. Bu yaklaşım özellikle otonom araçlar, artırılmış gerçeklik, kişiselleştirilmiş YZ asistanları gibi gerçek zamanlı uygulamalar için önemlidir. Yeni yapay zeka uygulamaları, özellikle de kişiselleştirilmiş olanlar, uç noktalarda ortaya çıkmaktadır. Bu sınırda, bu tür uygulamalara güç sağlamanın maliyeti artmakla kalmayacak, aynı zamanda yanıt verme ve kişiselleştirme de artacak ve hem tüketicilere hem de araştırmacılara fayda sağlayacaktır.

Blockchain, bu merkezi olmayan AI ekosistemine mükemmel bir şekilde uymaktadır. Merkezi olmayan yapısı, dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca cihazın kullanılmayan bilgi işlem gücünden yararlanma hedefine mükemmel bir şekilde uymaktadır. Blockchain teknolojisi, bilgi işlem kaynaklarının paylaşımı için güvenli, şeffaf ve teşvik edici mekanizmalar oluşturmak için kullanılabilir.

Buradaki kilit yenilik, zincir dışı doğrulamanın kullanılmasıdır. Zincir içi doğrulama milyonlarca paralel cihazın bulunduğu ağlarda darboğazlar yaratırken, zincir dışı doğrulama teknikleri bu cihazların bireysel bağlantı sorunlarından bağımsız olarak birlikte çalışmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, cihaz sahibinin güvenlik ve gizlilikten ödün vermeden yapay zekaya katkıda bulunabileceği güvenilir bir sistem sağlar.

model

koalisyon öğrenmesine dayanmaktadır.