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预计到 2024 年，全球人工智能市场规模将超过 1840 亿美元，到 2030 年将达到 8000 亿美元，相当于波兰目前的国内生产总值。但是，随着像 ChatGPT 这样的人工智能产品的发展壮大，我们对人工智能工作原理的认识也在迅速过时：人工智能的流行形象–庞大的数据中心、巨大的能源成本和科技巨头的控制–不再反映整个故事。

现在已经不是了。这种观念让许多人认为，只有资金雄厚的公司和大型科技巨头才能实现有意义的人工智能发展。

这种方法旨在利用全球数十亿智能手机的集体力量，实现人工智能的民主化。每天，我们的移动设备都要闲置数小时，其处理能力处于 “睡眠 “状态。

利用这些巨大的闲置计算能力有可能改变人工智能的格局。智能手机和平板电脑是一个巨大的、基本未开发的全球计算能力宝库：预计仅在 2024 年就会有 12.

1 亿台设备出货，但很难估计它们所提供的免费计算能力的真正潜力。

移动设备的 Theta EdgeCloud 等计划旨在利用这种消费级 GPU 的分布式网络进行人工智能计算。从集中计算到边缘计算的转变是一种技术演进，有可能彻底重新定义人类与人工智能模型的交互方式，并赋予人工智能模型更多能力。

这种方法对于自动驾驶汽车、增强现实、个性化人工智能助手等实时应用尤为重要。新的人工智能应用，尤其是个性化应用，正在边缘地带兴起。

在这个前沿领域，为这些应用提供动力的成本不仅会增加，而且响应速度和个性化程度也会提高，消费者和研究人员都会从中受益。区块链的去中心化特性与利用全球数百万设备的未开发计算能力这一目标完美契合。

区块链技术可用于创建安全、透明和激励的计算资源共享机制。链上验证会在拥有数百万并行设备的网络中造成瓶颈，而链下验证技术则可以让这些设备一起工作，而无需考虑各自的连接问题。

这种方法实现了一种无信任系统，设备所有者可以在不损害安全和隐私的情况下为人工智能做出贡献。