📌 Il supercomputer più veloce del mondo realizza il piano Manhattan virtuale per testare le armi nucleari
Quel giorno potrebbe essere più vicino di quanto si pensi, ma anche con la velocità dei supercomputer di oggi, solo i computer quantistici possono avere questa capacità.
La scorsa settimana, i ricercatori del Lawrence Livermore National Laboratory hanno annunciato che l’ultimo supercomputer El Capitan può eseguire 2,79 trilioni di calcoli al secondo, diventando così il computer più veloce del mondo.
Per capire il valore, è 2,79 seguito da 15 zeri. Per paragonarlo a quello che El Capitan può fare in un secondo, oltre 100 milioni di iPhone di ultima generazione dovrebbero eseguire 1 calcolo alla volta, ha dichiarato a Decrypt Jeremy Thomas del Lawrence Livermore National Laboratory. Si tratta di una pila di telefoni alta più di 5 miglia.
I risultati sono stati presentati all’annuale SC Conference, una conferenza internazionale dedicata al calcolo ad alte prestazioni, tenutasi lunedì ad Atlanta, in Georgia. Ad esempio, un computer come El Capitan esegue 5,4 trilioni di operazioni al secondo, ovvero 2,7 milioni di volte più velocemente di un tipico computer domestico.
Utilizzando un’analogia telefonica, Thomas ha calcolato che per fare ciò che El Capitan può fare in un secondo sarebbero necessarie più di 8 miliardi di persone che lavorino simultaneamente per 80 anni.
La potenza di El Capitan solleva domande sul suo potenziale impatto sul settore della blockchain, dove la sicurezza si basa molto su una forte crittografia.
Ma gli esperti di blockchain e criptovalute affermano che questi timori sono infondati: Devono analizzare tutte le possibili chiavi private, ha dichiarato a Decrypt Yannick Schrade, CEO e co-fondatore di Arcium. Per esempio, se una chiave privata è lunga 256 bit, un attaccante dovrebbe controllare tutte le possibili chiavi a 256 bit se cercasse di falsificare una transazione.
i moderni modelli di intelligenza artificiale hanno caratteristiche nascoste che emergono improvvisamente e costantemente durante il processo di apprendimento, ma secondo un nuovo studio di Harvard e dell’Università del Michigan, queste caratteristiche rimangono nascoste fino a quando non vengono utilizzate in un modo specifico. Lo studio analizza il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale apprendono concetti come il colore e la dimensione e dimostra che i modelli spesso acquisiscono queste abilità molto prima di quanto suggeriscono i test standard, con gravi implicazioni per la sicurezza e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
La società svizzera Arcium, lanciata nel 2022, mira a creare una rete di supercalcolo decentralizzata che consentirà agli sviluppatori di eseguire in modo sicuro ed efficiente calcoli criptati sulla blockchain.
Schreid ha detto che supercomputer come El Capitan, anche con la capacità di eseguire 2.700 trilioni di operazioni al secondo, impiegano 256 miliardi di anni per forzare chiavi private a 100 bit a causa dell’asimmetria computazionale inerente alla crittografia utilizzata, come la crittografia a curva ellittica usata nelle blockchain come Bitcoin, Ethereum e Solana.