📌 DeepSeek Factcheck : voici le coût réel de la formation des modèles d’intelligence artificielle
DeepSeek Factcheck : voici le coût réel de la formation des modèles d’intelligence artificielle DeepSeek a connu un succès mondial grâce à ses étonnants modèles d’intelligence artificielle.
Mais les protocoles auraient falsifié le coût de la formation des modèles d’intelligence artificielle.
Une nouvelle enquête a révélé que la société a dépensé plus d’un milliard de dollars au lieu des 6 milliards de dollars déclarés.
Deepseek a fait parler d’elle à de nombreuses reprises, et pour de bonnes raisons. L’affirmation controversée selon laquelle la startup chinoise n’aurait dépensé que 6 millions de dollars en deux mois pour créer un modèle d’intelligence artificielle a choqué les développeurs du monde entier.
Cela a soulevé des questions sur les milliards de dollars dépensés par les entreprises technologiques américaines pour des projets similaires. Cependant, de nouveaux éléments sur les coûts réels de la formation de modèles d’intelligence artificielle tels que DeepSeek commencent à apparaître. David Sachs, qui supervise les questions relatives à l’IA et aux crypto-monnaies à la Maison Blanche, travaille sur Site X depuis deux ans. Dans son dernier message, partagé par 1,2 million d’adeptes, il réfute l’affirmation.
M. Sachs, connu pour son travail chez SemiAnalysis, l’analyste des semi-conducteurs Dylan Patel, a cité un rapport de M. Patel selon lequel DeepSeek aurait dépensé plus d’un milliard de dollars pour ses clusters de calcul. C’est plusieurs centaines de millions de dollars de plus que le chiffre de 6 millions de dollars qui a été largement diffusé.
Selon le directeur de l’intelligence artificielle et des crypto-monnaies de la Maison Blanche, le chiffre de 6 millions de dollars ne prend en compte que le résultat final.
Ce montant est significatif pour Deepseek. Il ne prend pas en compte des aspects importants des dépenses majeures.
Les dépenses notables exclues des montants ci-dessus comprennent les dépenses en capital.
Il s’agit des coûts d’achat et d’installation de l’équipement pour Deepseek. Elles excluent également les coûts de recherche et de développement (RandD). Tous les coûts liés à la recherche, au développement et à l’optimisation des modèles d’IA pour DeepSeek seraient exclus du chiffre de 6 millions de dollars. Sachs a laissé entendre que le coût de création des modèles d’IA pour DeepSeek s’élève à 1 milliard de dollars.
Il a rejeté les informations sur les 6 millions de dollars comme étant fausses et trompeuses. Il est intéressant de noter que SemiAnalysis propose une analyse des affirmations prétendument trompeuses de DeepSeek. Il est dit que 6 millions de dollars ont été dépensés pour créer à l’avance les modèles d’intelligence artificielle de DeepSeek.
L’entreprise affirme que ces 6 millions de dollars ne concernent que l’unité de traitement graphique (GPU) pour le pré-entraînement. L’infrastructure réelle et les dépenses d’investissement pour le RandD et les serveurs s’élèvent à environ 1,3 milliard de dollars.
Une autre déclaration notable concerne les puces : SemiAnalysis note que DeepSeek utilise 50 000 GPU Hopper, qui ne sont pas tous des H100 haut de gamme.
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