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L’entreprise chinoise Z.AI a dévoilé un modèle d’imagerie po开放 à grande échelle entièrement formé sur des puces Huawei.

Il adopte une conception mixte basée sur l’autorégression et la diffusion, qui améliore la lecture de texte et le contrôle spatial.

Cette publication témoigne de la volonté d’indépendance de la Chine en matière d’IA, qui s’est débarrassée des GPU américains.

Z.AI, une entreprise chinoise spécialisée dans les jeux, a annoncé mercredi un modèle de génération d’images accessible au public, formé exclusivement sur des processeurs Huawei. C’est la première fois qu’un modèle d’IA à grande échelle est formé sans utiliser de matériel américain.

Cette initiative pourrait constituer un défi à long terme pour la domination de Nvidia dans le segment des puces d’IA, car elle montre que les principaux développeurs chinois d’IA sont capables d’entraîner de grands modèles sans être liés à des accélérateurs graphiques américains.

Le modèle est déjà disponible en téléchargement sur Hugging Face et, selon notre évaluation initiale, il est performant (bien qu’il ne soit pas à la pointe des normes actuelles) en termes d’esthétique et de cohésion du texte, tout en démontrant une excellente compréhension des relations spatiales.

Une image générée par le nouveau modèle de z.AI.

L’entreprise basée à Pékin, qui a levé 558 millions de dollars lors de son introduction en bourse à Hong Kong la semaine dernière, a entraîné un modèle appelé GLM-Image sur des clusters Huawei Ascend Atlas 800T A2 à l’aide du cadre MindSpore.

ous espérons que ce modèle servira de ressource précieuse à la communauté pour explorer le potentiel de la puissance informatique nationale, a déclaré Z.AI selon le South China Morning Post.

GLM-Image combine des méthodes autorégressives et de diffusion dans un cadre hybride avec 16 milliards de paramètres impliqués. La partie autorégressive, basée sur le modèle de langage GLM-4 de Z.AI, est responsable de l’interprétation des requêtes et de la composition globale de l’image, tandis que le décodeur de diffusion perfectionne les détails. Cette approche fait écho aux techniques utilisées dans le dernier modèle de génération d’images d’OpenAI, gpt-image-1.5, qui a donné de meilleurs résultats en termes de rendu de texte et de suivi des instructions que les modèles purement basés sur la diffusion tels que Stable Diffusion.

Les modèles de diffusion créent des images en partant d’un bruit aléatoire et en le transformant progressivement en image, tandis que les modèles autorégressifs les construisent par étapes, en prédisant chaque élément sur la base des précédents.

La diffusion est meilleure pour le réalisme global, mais peut avoir des difficultés avec des éléments précis comme le texte ou la mise en page, alors que l’autorégression est forte pour la vérification structurelle et le suivi des directions. Actuellement, les méthodes de diffusion dominent les générateurs d’images à source ouverte.

Les nouveaux systèmes hybrides combinent les deux approches : l’autorégression est utilisée pour le plan initial de l’image, tandis que la diffusion est utilisée pour l’affinement final du résultat.

Cette version est essentielle pour Z.AI, qui a été placée sur la liste des sanctions 2025 par Washington en raison de ses liens présumés avec l’armée chinoise. L’entreprise s’est ainsi vu refuser l’accès aux accélérateurs H100 et A100 de Nvidia. Aujourd’hui, Z.AI a démontré que même les entreprises sanctionnées peuvent créer des solutions d’IA compétitives sur du matériel local, ce que Pékin cherche depuis longtemps à prouver.

Immédiatement après l’annonce de Z.AI, Reuters a rapporté que les autorités douanières chinoises avaient demandé à leurs agents d’empêcher les puces Nvidia H200 d’entrer dans le pays. Les fonctionnaires ont organisé une réunion avec les entreprises informatiques, au cours de laquelle il leur a été conseillé de ne pas effectuer d’achats non planifiés de ces puces. Selon certaines sources, la formulation était suffisamment stricte pour interdire l’importation de ces appareils.

Il semble que Pékin veuille faire comprendre que les laboratoires d’intelligence artificielle chinois sont capables de développer des modèles avancés sans les semi-conducteurs américains, ce qui réduit la nécessité pour les entreprises chinoises de stocker du matériel Nvidia. La puce H200, qui est environ six fois plus puissante que la H20 bloquée en août dernier, a déclenché des commandes de la part d’entreprises chinoises pour plus de deux millions d’unités à 27 000 dollars l’unité.