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Broadcom fabriquera dix gigawatts de puces d’IA spécialisées développées par OpenAI.

Amazon et Google ont conclu des accords, mais leurs propres puces ne sont pas impliquées dans les projets de l’OpenAI.

OpenAI a déjà signé des contrats pour des puces et des services en nuage d’une valeur de 10 milliards de dollars. Pourtant, Intel, Google ou Amazon ne sont des partenaires clés dans aucun d’entre eux. Ce n’est pas un hasard. Elle s’explique par la volonté d’OpenAI d’éviter une dépendance excessive à l’égard d’une seule personne. L’entreprise veut étendre son influence et se développer rapidement. Elle a besoin de contrôle.

En novembre dernier, après que Nvidia a dépassé ses prévisions de résultats, Jensen Huang a déclaré aux investisseurs : Tout ce qu’OpenAI fait aujourd’hui, c’est de l’argent : Tout ce que fait OpenAI aujourd’hui est sur du matériel Nvidia. C’est vrai pour l’instant. Mais cela est sur le point de changer.

La même semaine, OpenAI a conclu un accord de 10 milliards de dollars avec Cerebras, un fabricant de puces beaucoup plus petit qui cherche à s’introduire en bourse. Il ne s’agissait pas d’un simple contrat. Il s’inscrivait dans une stratégie plus large : faire entrer de nouveaux acteurs, obtenir plus de puces, créer une dynamique et ne pas dépendre d’un seul fournisseur.

L’accord avec Cerebras n’est qu’un élément parmi d’autres. OpenAI a annoncé qu’elle utiliserait 750 mégawatts de la puissance de calcul de Cerebras par phases jusqu’en 2028. Ces puces seront utilisées pour les grands modèles et les tâches exigeantes.

Tout cela s’ajoute à l’accord d’infrastructure de 1 400 milliards de dollars conclu l’année dernière, dans le cadre duquel l’entreprise s’est associée à Nvidia, AMD et Broadcom. C’est ce qui a contribué à l’évaluation d’OpenAI à 500 milliards de dollars sur les marchés privés.

En septembre, M.

Huang a annoncé que Nvidia s’engageait à verser 100 milliards de dollars pour construire dix gigawatts de systèmes pour l’OpenAI. Cela équivaut à la consommation électrique annuelle de huit millions de foyers. M. Huang a précisé que cela nécessiterait quatre à cinq millions de GPU.

L’OpenAI ne compte cependant pas uniquement sur ces systèmes. Quelques heures plus tard, Broadcom a annoncé dix gigawatts de puces supplémentaires. Il ne s’agit pas de puces génériques. Il s’agit d’accélérateurs d’IA personnalisés appelés XPU. Broadcom les développe en collaboration avec OpenAI depuis plus d’un an.

L’accord avec Broadcom a fait sensation à Wall Street. Les actions de la société ont grimpé en flèche. La capitalisation de Broadcom dépasse aujourd’hui 1,6 billion de dollars. C’est ce qui se passe lorsque l’OpenAI vous offre un siège à la table.

Pendant ce temps, Amazon, Google et Intel restent pratiquement à l’écart. En novembre, OpenAI a signé un accord de 38 milliards de dollars avec Amazon Web Services. AWS gérera une partie des charges de travail dans ses centres de données. Amazon s’est également engagé à créer de nouvelles capacités pour OpenAI.

Alors qu’Amazon a investi plus de dix milliards de dollars dans OpenAI, aucun engagement n’a encore été pris quant à l’utilisation de ses propres puces – Inferentia ou Trainium. Des négociations sont en cours, mais aucune décision définitive n’a été prise.

Quant à Intel, selon Reuters, l’entreprise a eu l’occasion, il y a plusieurs années, d’investir dans OpenAI et d’assurer l’approvisionnement en puces. Cette chance a été perdue. Aujourd’hui, elle est loin derrière ses concurrents.

En octobre, Intel a tenté de rattraper son retard en présentant une puce appelée Crescent Island. Elle est destinée aux tâches d’inférence de l’IA et promet plus de mémoire et une meilleure efficacité énergétique. Toutefois, les tests complets ne commenceront pas avant la fin de l’année 2026 au plus tôt.