Compass Investments

Kaito AI использует общедоступную информацию из X, TikTok, Instagram и YouTube для оценки двух ключевых показателей: доли внимания (объем и темп упоминаний) и настроений (положительный/отрицательный окрас). Эти метрики агрегируются в индексы, которые могут использоваться в качестве основы для рыночных правил.

Polymarket потенциально может формировать контракты, урегулирование которых зависит от заявленных Kaito показателей в заданный период отслеживания. Четкие параметры урегулирования и временные рамки необходимы для того, чтобы участники торгов понимали, на каких срезах данных базируется исход и когда будут обнародованы финальные итоги.

Рынки, основанные на внимании, отличаются от контрактов, связанных с новостями или выборами, тем, что исходные данные являются потоковыми, высокочастотными и привязаны к конкретным платформам. Это делает верификацию данных, отсеивание ботовых активностей и расчеты с метками времени критически важными для добросовестности рынка.

Для пользователей рынки внимания могут стать инструментом хеджирования или выражения позиции относительно сдвигов в нарративах, которые предшествуют фундаментальным изменениям. Для брендов они предлагают торгуемый прокси-индикатор для измерения доли аудитории и общего настроя, что может способствовать оценке рекламных кампаний или управлению кризисными ситуациями.

Для регуляторов вопрос классификации остается открытым; по данным The Block, контракты, зависящие от внимания, могут размывать существующие границы между азартными играми и деривативами, поднимая вопросы о юрисдикции, требованиях к раскрытию информации и ответственности платформ. Выбранный подход может повлиять на доступность листингов, строгость проверок KYC и возможность трансграничного участия.

Представители Polymarket рассматривают это как расширение продуктовой линейки в соответствии с рыночными сигналами. “Наше видение рынки всего, и я полагаю, что рынки внимания это шанс для нас масштабироваться и создать новый финансовый инструмент”, заявил Тибо, руководитель криптоподразделения Polymarket. Как сообщает crypto-economy.com, команда намерена запустить десятки рынков внимания в начале марта 2026 года и стремится довести это число до тысяч к концу года. Низкая ликвидность новых тикеров может привести к расширению спредов и усилению проскальзывания до момента увеличения числа участников.

Риски для целостности включают сговорчивые группы, искусственное раздувание активности ботами и информационное неравенство, если часть участников получит промежуточные данные раньше других. Как отмечает CoinTelegraph, прошлые инциденты на рынках прогнозов вызывали опасения по поводу инсайдерской торговли, включая случай, когда трейдер, предположительно, получил прибыль около 1 миллиона долларов, предвидя результаты рейтингов.

Независимый надзор может помочь в калибровке ожиданий. Ученые, ссылаясь на статью arXiv под названием “Отмывание предсказаний”, предостерегают, что рынки могут сужать неопределенность до излишне уверенных консенсусных сигналов, особенно при непрозрачности алгоритмов и стимулов участников.

Технические меры могут снизить, но не устранить эти опасности. По информации SuperEx News, партнеры, такие как Brevis и EigenCloud, обсуждали использование доказательств с нулевым разглашением и верифицируемых вычислений, которые позволят платформам подтверждать вводимые данные и результаты расчетов, не раскрывая при этом исходную информацию.

На момент подготовки материала общие настроения рынка были неоднозначными; индекс NASDAQ Composite, по данным Nasdaq GIDS, закрылся на отметке 23 102,47, снизившись на 0,59% , что является нейтральным контекстом, не связанным напрямую с особенностями запуска.

Верифицируемые доказательства вычислений и технологии с нулевым разглашением могут обеспечить несанкционированное подтверждение каналов данных и результатов моделирования без раскрытия конфиденциальных деталей. Внешний аудит, четко прописанные правила урегулирования и “белые списки” источников данных дополнительно уменьшают неясности.

Предполагается, что на начальном этапе рынок сфокусируется на настроениях брендов и актуальных общественных темах, где объемы социальных данных велики и поддаются измерению. Фактический масштаб и сроки могут претерпеть изменения в зависимости от юридической экспертизы, доступности данных и условий ликвидности.

Каким способом Kaito AI осуществляет замеры общественного мнения и тональности в социальных сетях X, TikTok, Instagram и YouTube?

Он агрегирует общедоступные упоминания и уровень вовлеченности для оценки доли внимания, а также проводит анализ тональности для определения настроения. Совокупные метрики могут служить критериями для разрешения контрактов.