Compass Investments

Vitalik Buterin a associé DeepSeek V4 à l’avenir de la confidentialité d’Ethereum, en présentant un plan visant à intégrer des modèles d’IA locaux dans la couche d’accès au réseau.

Le cofondateur d’Ethereum souligne les nombreux points de convergence entre la couche d’accès CROPS Ethereum et CROPS AI.

La capacité de DeepSeek V4 à fonctionner sur du matériel local garantit que les utilisateurs s’appuient sur une infrastructure décentralisée plutôt que sur des services de cloud d’entreprise.

Vitalik Buterin a établi un lien entre DeepSeek V4 et les perspectives d’Ethereum en matière de protection de la vie privée, en décrivant une feuille de route pour l’introduction de modèles d’IA locaux dans la couche d’accès d’Ethereum. Le cofondateur d’Ethereum a souligné les chevauchements importants entre la couche d’accès d’Ethereum et les solutions d’IA de CROPS.

M. Buterin a présenté le concept de CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) lors de la conférence de l’ETH à Mumbai le 12 mars, en discutant des menaces potentielles que l’IA pourrait poser à la sécurité des crypto-monnaies. Il a noté que l’IA devient suffisamment avancée pour gérer les portefeuilles et interagir avec la blockchain, mais que l’écosystème actuel ne répond pas aux exigences en matière de confidentialité et de sécurité.

M. Buterin estime que si les agents d’IA doivent gérer les crypto-monnaies, ils doivent être conçus différemment. Selon lui, cela démontre les progrès réalisés par les modèles d’IA.

Selon Buterin, la plupart des gens supposent que les modèles d’IA fonctionnant localement sont privés. Il souligne toutefois qu’il s’agit d’une idée fausse.

Le dirigeant d’Ethereum cite l’état actuel des outils d’IA locaux tels que la série Qwen 3.5, les cadres d’agents locaux et un ensemble croissant de logiciels open source. Il note que si, extérieurement, ces modèles peuvent sembler autonomes, la plupart d’entre eux se tournent vers les API OpenAI ou Anthropic pour les tâches qu’ils ne peuvent pas accomplir.

Parlant de l’avancement du projet CROPS AI qu’il supervise, Buterin a déclaré que DeepSeek V4 (une version quantifiée à 2 bits nécessitant 90 Go de mémoire) est essentiel pour la mise en œuvre de transactions privées traitées localement.

Il a noté que le niveau d’accès de CROPS à Ethereum se chevauche avec CROPS AI, y compris les appels LLM à distance payants basés sur ZK et les requêtes RPC privées à Ethereum. Il a appelé à plus de modèles d’IA adaptés à Ethereum pour améliorer la sécurité des contrats intelligents et des protocoles.

Une autre idée qui m’est venue à l’esprit est qu’il existe de nombreux points de chevauchement entre “CROPS Ethereum Access Layer” et “CROPS AI”. Par exemple, nous avons besoin d’un mécanisme ZK pour les appels LLM distants (payants). Mais si nous en avons un, il est également utile pour un autre problème : la lecture RPC privée d’Ethereum.

Le cofondateur d’Ethereum note que le lien entre DeepSeek V4 et les objectifs d’Ethereum en matière de protection de la vie privée réside dans le concept de CROPS AI. Il souligne que les utilisateurs peuvent interroger les données Ethereum à l’aide de modèles locaux tels que DeepSeek V4 sans révéler leurs métadonnées, leurs adresses IP ou le solde de leur portefeuille à des fournisseurs RPC centralisés. La capacité de DeepSeek V4 à fonctionner sur un hébergement local permet aux utilisateurs de s’appuyer sur une infrastructure autosuffisante plutôt que sur des serveurs en nuage d’entreprise.

Buterin propose de combiner les appels LLM locaux privés avec la preuve d’enjeu ZK d’Ethereum, ce qui permettrait aux utilisateurs de gérer leurs interactions avec la blockchain hors ligne tout en préservant leur vie privée. Cela permet de dissimuler les connexions entre les transactions de la chaîne, a-t-il déclaré, en soulignant que les faibles exigences de DeepSeek V4 en matière de système sont essentielles. Cependant, la version quantifiée à 2 bits de DeepSeek V4 peut également être utilisée sur des stations de travail puissantes.