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Es gibt Berichte, wonach der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, erklärt habe, dass die Lieferung von Chips im kommenden Jahr kein Engpass mehr darstellen werde. Er teilte mit, dass DeepSeek derzeit 16.000 Huawei Ascend 950-Prozessoren testet und behauptet, dass diese den Nvidia GB200/GB300 in Bezug auf Preis und Leistung in nichts nachstehen.

Huawei, Alibaba und Moore Threads treiben ihre eigenen, in China entwickelten Alternativen zu den Lösungen von Nvidia und CUDA voran.

Der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, soll Investoren gegenüber erklärt haben, dass Chinas Abkehr von Nvidia-Hardware einen entscheidenden Punkt erreicht habe und die letzte Hürde auf diesem Weg die Lieferung von Chips sei, die seiner Aussage nach innerhalb eines Jahres kein Problem mehr darstellen werde.

Derzeit nimmt DeepSeek zum ersten Mal Fremdkapital auf, und die Aussage seines Chefs ist im Protokoll einer kürzlich abgehaltenen Investorenversammlung enthalten. Allerdings haben weder Liang selbst noch das Unternehmen die Echtheit dieses Dokuments bestätigt.

In welchen Punkten genau hinkt China im Wettlauf um Mikrochips noch hinter dem Westen hinterher?

Wie Liang erklärte, liegt die größte Kluft zwischen uns und den USA bei den Ressourcen, wobei er die Unterschiede bei Personal, Modellqualität und Anwendungen mit der zugrunde liegenden Rechenleistung in Verbindung brachte. LINE_BREAB Chinesische Unternehmen dürfen die modernsten Chips von Nvidia nicht erwerben; infolgedessen geben sie insgesamt weniger für KI aus und wenden einen geringeren Teil dieser Mittel für Personal auf.

Zum Ausmaß dieses Rückstands wies Liang darauf hin, dass die größten, fortschrittlichsten Modelle im Westen etwa 800 Milliarden aktive Parameter umfassen, während die besten chinesischen Modelle nur Dutzende Milliarden aufweisen das entspricht einem etwa zehnfachen Unterschied.

DeepSeek geht davon aus, dass es 12 bis 18 Monate hinter den amerikanischen Marktführern zurückliegt, dabei jedoch ähnliche Ergebnisse erzielt und dabei nur etwa ein Zwanzigstel der Rechenleistung verbraucht. Das Unternehmen gibt an, diesen Rückstand auf drei bis sechs Monate verkürzen zu wollen.

Warum setzt DeepSeek auf Huawei?

Bislang stützt sich DeepSeek offenbar auf Huawei. Das Unternehmen hat rund 16.000 Huawei Ascend 950-Chips eingesetzt, um zu prüfen, wie effizient seine Modelle auf einheimischer Hardware laufen. Liang erklärte, dass der Ascend-950-Superknoten von Huawei den Nvidia-Systemen GB200 und GB300 weder in der Leistung noch im Preis nachstehe. , “detected_source_language “: “EN

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Nach den vorliegenden Informationen versucht DeepSeek zudem, in den Bereich der Chipentwicklung einzusteigen: Mit der Situation vertraute Quellen berichten, dass das Unternehmen einen eigenen Chip für die Inferenz entwickelt, wodurch es in Konkurrenz zu Huawei und Nvidia treten würde.

Darüber hinaus gibt es auch einen softwaretechnischen Aspekt: DeepSeek und einige chinesische Forscher suchen nach Möglichkeiten, die Abhängigkeit von der Programmiersprache CUDA von Nvidia und deren Toolchain zu verringern. Derzeit arbeitet DeepSeek daran und nutzt dabei eine eigene Programmiersprache namens Tile Language.

Liang geht davon aus, dass sich die Meinung der Branche hinsichtlich der Komplexität der Arbeit mit einheimischen Chips im Laufe des Jahres ändern wird.

Bedeutet dies eine Abkehr von Nvidia?

Der Marktanteil von Nvidia auf dem chinesischen Markt für KI-Beschleuniger ist geschrumpft, da lokale Entwickler im Jahr 2025 41 % des Marktes einnahmen und 1,65 Millionen Karten auslieferten (Daten von Cryptopolitan für April). Und die jüngsten Berichte zeigen, dass dieser Anteil weiter sinkt.

Die Chip-Sparte von Alibaba hat Tausende ihrer eigenen Zhenwu-Prozessoren eingeführt und den Quellcode des zugrunde liegenden Software-Stacks offen gelegt. Dies ist Teil koordinierter Bemühungen, die gemeinsam mit Huawei und Moore Threads unternommen werden, um eine Alternative zu CUDA zu schaffen.

Es heißt außerdem, dass die chinesische Regierung die Entwicklung einheimischer Lösungen aktiv unterstützt, um die Abhängigkeit von US-amerikanischen Technologien zu verringern und die von Washington im Rahmen der Exportkontrollen im Bereich der künstlichen Intelligenz verhängten Beschränkungen zu umgehen.

Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz in Shanghai präsentierte Huawei sein System Atlas 950 SuperPoD, das nach Angaben des Unternehmens 8.192 Ascend-Chips vereint und eine Rechenleistung bietet, die 6,7-mal höher ist als die des Nvidia-Systems NVL144, und dabei keine in den USA hergestellten Komponenten enthält.

Welchen Zeitrahmen für die Unabhängigkeit von Nvidia nannte der Gründer von DeepSeek?”,”detected_source_language”:”RU