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– Puede que los lectores jóvenes no lo recuerden, pero la computación en nube fue una vez el futuro. La llegada de recursos informáticos y de almacenamiento ilimitados fue una de las pocas “revoluciones” tecnológicas dignas de tal nombre.1 Pero la era de la inteligencia artificial no sólo ha dejado obsoleto el modelo de nube centralizada, sino que también entraña cierto riesgo para las personas que la utilizan y para todos los usuarios.

La Cumbre sobre Inteligencia Artificial Consensus 2024 se celebrará en Austin (Texas) el viernes 31 de septiembre.

Si esto le parece un poco hiperbólico, piense en una vulnerabilidad descubierta recientemente en la plataforma líder de IA como servicio, Hugging Face. La vulnerabilidad podría permitir a un modelo falso cargado por el usuario ejecutar código arbitrario a través de la API y obtener más control. Afortunadamente, se descubrió a tiempo y no parece tener un gran impacto en los usuarios; los investigadores señalan que este tipo de vulnerabilidades “no son únicas”.”

El problema aquí no es la inteligencia artificial, sino un modelo X-as-a-Service obsoleto y centralizado que no tiene incentivos para garantizar la seguridad del sistema o desarrollar aplicaciones necesarias para el mercado o los usuarios habituales. El futuro deseado para la IA, que sería seguro, fiable y, sobre todo, capaz de utilizar enormes recursos informáticos, sólo puede lograrse adoptando tecnologías en la nube y una revolución descentralizada.

Empresas gigantes como Microsoft, OpenAI, Google y Amazon dominan el campo de la inteligencia artificial, ya que disponen de enormes recursos financieros, humanos y computacionales para apoyar operaciones a gran escala.

Esto tiene un impacto negativo en el desarrollo de la inteligencia artificial y es totalmente contrario a su potencial democrático. Cuando los algoritmos y las aplicaciones son creados por un pequeño grupo de desarrolladores en una empresa de un billón de dólares en California, crean un enfoque miope, unidimensional e increíblemente subjetivo de los agentes de la IA. Afecta a todo, desde los servicios financieros a la creatividad…… incluso a la interacción humana.\n Existe un argumento técnico igualmente convincente para monopolizar el mercado de la IA. La IA debe adquirir constantemente nuevos datos en el proceso de aprendizaje, incluso de otras aplicaciones de IA. Sin embargo, la tendencia actual hacia la centralización a gran escala de la IA significa que las plataformas y aplicaciones permanecen en gran medida aisladas, incluso en modelos de código abierto. Esto bloqueará la innovación y dejará espacio para bugs o aplicaciones maliciosas que pueden causar vértigo y conducir a consecuencias potencialmente catastróficas.

Además, los modelos centralizados conllevan enormes y evidentes riesgos cuando se trata de proteger la identidad, la privacidad y, en muchos casos, la información financiera de los usuarios. Cuando una organización almacena grandes cantidades de datos sensibles y críticos para el negocio, esto representa un único punto de fallo para un atacante, permitiendo al proveedor censurar o denegar el servicio a sus usuarios basándose en decisiones arbitrarias e incontestables.

Cuando se trata de inteligencia artificial, el modelo de nube es un peligroso callejón sin salida. La IA requiere una potencia de cálculo asombrosa que supera las capacidades de las plataformas en nube centralizadas hiperdimensionadas y de la industria de microchips que las suministra. La escasez de chips es tan grande que los servidores H-100 utilizados en aplicaciones avanzadas de IA pueden permanecer inactivos hasta 52 semanas.