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– DeepSeek Faktencheck: Das sind die wahren Kosten für die Ausbildung von Modellen der künstlichen Intelligenz DeepSeek hat mit seinen erstaunlichen Modellen der künstlichen Intelligenz einen weltweiten Erfolg erzielt.

Aber Protokolle haben angeblich die Kosten für die Ausbildung von Modellen der künstlichen Intelligenz gefälscht.

eine neue Untersuchung hat ergeben, dass das Unternehmen mehr als 1 Milliarde Dollar statt der angegebenen 6 Milliarden Dollar ausgegeben hat.

Deepseek war bereits mehrfach in den Nachrichten, und das aus gutem Grund. Die umstrittene Behauptung, das chinesische Startup habe in zwei Monaten nur 6 Millionen Dollar für die Entwicklung eines Modells für künstliche Intelligenz ausgegeben, schockierte Entwickler auf der ganzen Welt.

Dies warf Fragen zu den Milliarden Dollar auf, die US-Tech-Unternehmen für ähnliche Projekte ausgaben. Jetzt werden jedoch neue Fakten über die tatsächlichen Kosten für die Ausbildung von Modellen künstlicher Intelligenz wie DeepSeek bekannt. David Sachs, der im Weißen Haus für KI- und Kryptowährungsfragen zuständig ist, hat in den letzten zwei Jahren an Site X gearbeitet. In seinem jüngsten Beitrag, der von 1,2 Millionen Followern geteilt wurde, widerlegte er die Behauptung.

Herr Sachs sagte, es sei ein Missverständnis, dass die KI-Berechnungen von DeepSeek nur 6 Millionen Dollar kosten würden.

Herr Sachs, der für seine Arbeit bei SemiAnalysis, dem Halbleiteranalysten Dylan Patel, bekannt ist, zitierte einen Bericht

Patel, in dem behauptet wird, dass DeepSeek mehr als 1 Milliarde Dollar für seine Computercluster ausgegeben habe. Das sind mehrere hundert Millionen Dollar mehr als die weithin gemeldete Zahl von 6 Millionen Dollar.

Nach Angaben des Direktors für künstliche Intelligenz und Kryptowährungen im Weißen Haus berücksichtigt die Zahl von 6 Millionen Dollar nur die Endproduktion.

Dieser Betrag ist für Deepseek erheblich. Er berücksichtigt nicht wichtige Aspekte der großen Ausgaben.

Zu den bemerkenswerten Ausgaben, die von den oben genannten Beträgen ausgeschlossen sind, gehören Investitionsausgaben.

Dies sind die Kosten für den Kauf und die Installation von Ausrüstung für Deepseek. Auch Forschungs- und Entwicklungskosten sind nicht enthalten.

Alle Kosten im Zusammenhang mit der Forschung, Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für DeepSeek sind Berichten zufolge von der Zahl von 6 Millionen Dollar ausgenommen.

Sachs deutete an, dass die Kosten für die Erstellung von KI-Modellen für DeepSeek 1 Milliarde Dollar betragen.

Er wies die Berichte über 6 Millionen Dollar als unwahr und irreführend zurück.

Interessanterweise bietet SemiAnalysis eine Analyse der angeblich irreführenden Behauptungen von DeepSeek an.

Es wird berichtet, dass 6 Millionen Dollar ausgegeben wurden, um die KI-Modelle von DeepSeek im Voraus zu erstellen.

Das Unternehmen behauptet, dass die 6 Millionen Dollar nur für die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) für das Vortraining bestimmt sind.

Die tatsächlichen Infrastruktur- und Investitionsausgaben für RandD und Server belaufen sich auf etwa 1,3 Milliarden Dollar.

Eine weitere bemerkenswerte Aussage betrifft die Chips: SemiAnalysis stellt fest, dass DeepSeek 50.000 Hopper-GPUs verwendet, von denen nicht alle H100 der Spitzenklasse sind.