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📌 Walrus – No. 1 Sui Ecosystem Gem – Early Cryptocurrency Opportunity

Walrus ist die No. 1 Sui Ecosystem Gem - Early Crypto Opportunity - Altcoin Buzz Und der gesamte Mehrwert spiegelt sich im Token wider. Sui

– Walrus ist die No. 1 Sui Ecosystem Gem – Early Crypto Opportunity – Altcoin Buzz Und der gesamte Mehrwert spiegelt sich im Token wider.

Und wir haben das schon einmal gesehen. Uniswap, AAVE, Chainlink und Orte wie Solana haben großartige Teams –

Und das Mysten Labs-Team, das Sui entwickelt hat, ist keine Ausnahme. Sie sind auch das Team hinter Deepbook und Walrus; Deepbook hat im Oktober Mynet gestartet. Jetzt, bereits in Version V3, bietet es Sui-Benutzern einen großen Mehrwert und mehr Flexibilität als DeFi.

Deep und DeepBook V3 befinden sich bereits im Sui-Kernnetz.

DeepBook V3 ist das effizienteste Orderbuch von DeFi. Seine Einführung war ein großer Erfolg sowohl für das Produkt als auch für den Token. Wie Sie wissen, kommt es manchmal vor, dass das Produkt schlecht ist, aber der Token trotzdem funktioniert, oder dass das Produkt großartig ist, aber der Token nicht funktioniert. Das ist hier nicht der Fall: Die Nutzer im Sui-Ökosystem lieben Deepbook, und der Wert des Tokens hat sich allein seit Oktober mehr als verzehnfacht.

Auf ein großartiges Team zu setzen, ist ein einfacher Weg, um sich in diesem Markt einen Vorteil zu verschaffen. Und dasselbe Team, das hinter Sui und Deepbook steht, steht auch hinter Walrus.

Eines ist sicher: Im Sui-Ökosystem gibt es viel Platz für einen Neustart. Dazu gehören wohl auch mehr Möglichkeiten für Walrus. Das allein ist schon genug, um Sui am Leben zu erhalten. In den letzten drei Monaten hat es seine Größe verdoppelt und ist in die Top 12 der Token aufgestiegen.

Was ist Sui.

Das Walrus-Protokoll ist ein verteiltes Datenprotokoll. Viele glauben, dass es Filecoin von der führenden Rolle bei der dezentralen Datenspeicherung verdrängen wird, aus Gründen, die später beschrieben werden. Filecoin ist bereits ein 2-Milliarden-Dollar-Projekt.

Cloud-Speicher und deren Kosten, wie Amazon Web Services, Google Cloud und MSFT Azure, sind sehr teuer geworden. Und der SaaS-Sektor ist einer der größten Geldgeber im Technologiesektor. Sie geben bis zu 50 % ihres Gesamtumsatzes für Cloud-Dienste aus. Außerdem ist die Cloud zentralisiert, hat eine einzige Fehlerquelle, und man weiß nie, was Amazon oder Google mit den Daten machen, die sie für einen speichern.

Das Walross hat Besseres zu tun. Zunächst einmal sollten wir über Blobs sprechen. Ein Blob ist ein großer Brocken unstrukturierter Daten. Dabei kann es sich um riesige Multimedia-Bilder, große Sicherungsdateien oder Datenprotokolle handeln, die Softwareentwickler benötigen, um Bugs und Fehler zu finden.

Filecoin und andere Unternehmen tun sich schwer mit der Speicherung von Blobs.

Selbst Metadaten, die Filecoin hervorragend beherrscht, lassen sich auf Walrus leichter speichern.

Verteilter Speicher ermöglicht es Ihnen, wirklich Eigentümer Ihrer Daten zu sein. Dies ist einer der Hauptvorteile von Web3. Walrus ist außerdem fehlertoleranter als zentralisierte oder andere verteilte Datenanbieter. Wenn einige Knoten ausfallen, sind Ihre Daten immer noch verfügbar; dies ist nicht der Fall, wenn AWS ausfällt. Das ist der Hauptvorteil von Walrus: Selbst wenn ein Knoten ausfällt, sind Ihre Daten immer noch verfügbar.

Walrus-Systeme sind außerdem effizienter. Dies ist den Programmiersprachen Sui und Move zu verdanken. Die Speicherung von Informationen als Objekte erleichtert die Verwaltung und Erweiterung von Blobs und anderen Daten.

Die Speicherung großer Dateien ist einer der Hauptvorteile von Walrus. Ein Beispiel für einen Anwendungsfall ist AI LLM. Wir sprechen hier von großen Sprachmodellen wie dem OpenAI o1-Modell. Wie Sie sich vorstellen können, handelt es sich bei diesen Modellen um große Dateien; und Walrus können sie speichern, um Anbietern wie OpenAI einen dezentralen Zugriff auf die Modelle zu ermöglichen. Mit anderen Worten: Walrus wird Teil der verteilten KI-Infrastruktur. Und das ist genau das, was wir dringend brauchen. Sonst besteht die Gefahr, dass wir wieder alle Daten verschenken, wie wir es bei den Social-Media-Plattformen getan haben.

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