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– Paolo Ardoino kündigte an, dass das KI-Team von Tether in der kommenden Woche einen “bedeutenden Durchbruch” vorstellen wird.

Einige Tage zuvor wurde die Version 0.4.1 der QVAC Workbench mit einer verbesserten Schnittstelle und erweiterter Unterstützung für verschiedene Geräte veröffentlicht.

Tether hat mit den Gewinnen aus seinen Stablecoins Milliarden von Dollar in die Architektur der verteilten künstlichen Intelligenz investiert.

Am 15. März kündigte der CEO von Tether, Paolo Ardoyno, an, dass die KI-Abteilung des Unternehmens in der nächsten Woche einen “echten Durchbruch” veröffentlichen wird, der die nächste Phase der dezentralen Intelligenz einläutet.

Die Ankündigung erfolgt nur wenige Tage, nachdem das QVAC-Team Workbench 0.4.1 vorgestellt hat, ein Upgrade, mit dem das Erscheinungsbild der Anwendung aufgefrischt und die lokalen KI-Funktionen auf Desktop- und mobilen Plattformen erweitert wurden.

Tether arbeitet seit über einem Jahr an der Entwicklung von QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), einer Plattform, die Programme der künstlichen Intelligenz vollständig auf den Geräten der Nutzer ausführen kann, ohne dass Cloud-Server oder API-Schlüssel erforderlich sind.

Diese Initiative stammt von Tether Data, dem Technologieflügel des Unternehmens, und stellt eine dramatische Abkehr von Tethers ursprünglichem Schwerpunkt als Emittent von USDT, dem größten kapitalisierten Stablecoin, dar.

Der Wechsel des Vektors wird durch beeindruckende Einnahmen gestützt. Ende 2025 betrug das Nettoeinkommen von Tether mehr als 10 Milliarden US-Dollar, was größtenteils auf die Rendite von 141 Milliarden US-Dollar in US-Staatsanleihen zurückzuführen ist.

Das Unternehmen hat überschüssiges Kapital in KI, Energie, Peer-to-Peer-Konnektivität und andere zukunftsweisende Bereiche gelenkt.

Ardoyno sieht diese Investitionen als eine Herausforderung für die dominierenden KI-Anbieter. In einem Interview mit Fortune im Februar skizzierte er seine Vision, in der dezentralisierte Technologie die Abhängigkeit von großen Tech-Giganten ersetzt und ihren Einfluss über das Finanzwesen hinaus auf Bereiche wie Cloud-Dienste und Kommunikation ausdehnt.

In der Zwischenzeit hat das QVAC-Ökosystem rasche Fortschritte gemacht, seit es Mitte 2025 erstmals angekündigt wurde.

Im Oktober 2025 stellte Tether Data QVAC Genesis I vor, einen synthetischen Datensatz mit 41 Milliarden Token für das Training von KI-Modellen in MINT-Feldern, sowie die erste Version der QVAC Workbench für das lokale Experimentieren mit KI.

Im Dezember wurde der Datensatz mit Genesis II auf 148 Milliarden Token erweitert und QVAC Fabric LLM eingeführt, ein Open-Source-Framework, mit dem große Sprachmodelle auf gängiger Hardware, einschließlich Smartphones, feinabgestimmt werden können.

Ardoyno hat kürzlich eine öffentliche Demonstration von QVAC bei der Arbeit als vollständig autonomer KI-Assistent gegeben. Die Vorführung zeigte, wie das System komplexe Inferenzen durchführt und Aufgaben auf einem Laptop mit einer mittelmäßigen GPU automatisiert, wobei das Model Context Protocol (MCP) zur Integration mit externen Tools wie Asana verwendet wird.

Laut Ardoyno hat QVAC Workbench weitere Verbesserungen erhalten; er selbst bezeichnete sie als “noch sehr roh, merkte aber an, dass die Nutzer “bereits in der Lage sind, das wahre Potenzial zu erleben, bevor das vollständige SDK für QVAC veröffentlicht wird.