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Sundar Pichai et Amin Wahdat ont clairement fait savoir à leur personnel que le manque de ressources informatiques entravait le développement de produits tels que Gemini 3 et Veo.

Google, tout comme Microsoft, Amazon et Meta, vise à investir plus de 380 milliards de dollars en 2025.

Google a pour objectif de multiplier par 1 000 sa puissance de calcul en matière d’IA d’ici à 2029. La direction a demandé aux employés de doubler la puissance de calcul tous les six mois afin de suivre la croissance rapide des besoins en matière d’IA.

Comme le rapporte CNBC, Amin Vahdat, vice-président de Google Cloud, l’a ouvertement annoncé lors d’une réunion de l’entreprise le 6 novembre.

Dans sa présentation intitulée “Artificial Intelligence Infrastructure, Amin a montré une diapositive sans autre forme de procès :

ous devons doubler notre volume tous les six mois… et le multiplier par 1 000 en quatre ou cinq ans.

Il s’est ensuite adressé au public : “La lutte pour l’infrastructure de l’IA est la partie la plus importante et aussi la plus coûteuse de la course actuelle à l’IA.

Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, et Anat Ashkenazi, directeur financier, étaient présents à la réunion pour répondre aux questions des employés qui s’inquiétaient déjà de la capacité de l’entreprise à soutenir une offensive aussi agressive.

La réunion a eu lieu une semaine après que les résultats du troisième trimestre d’Alphabet ont dépassé les prévisions de Wall Street. Sundar et Anat ont à nouveau ajusté le plan de dépenses en capital, le portant entre 91 et 93 milliards de dollars pour l’année, avec l’attente d’une nouvelle “augmentation substantielle” en 2026.

Les trois principaux rivaux de Google dans l’espace à grande échelle (Microsoft, Amazon et Meta) ont également revu leurs dépenses à la hausse. Le total des dépenses en capital de ces quatre géants devrait dépasser 380 milliards de dollars cette année.

M. Amin a clairement indiqué que Google n’allait pas dépenser de l’argent de manière inconsidérée.

otre objectif est sans aucun doute de construire des infrastructures, mais pas seulement pour dépasser la concurrence, a-t-il déclaré.

ous allons investir massivement, a ajouté M. Amin, tout en soulignant que l’objectif est de construire des systèmes “plus fiables, plus performants et plus évolutifs que tout ce qui est actuellement disponible”.

Pour atteindre ce niveau d’efficacité, M. Amin a déclaré que l’entreprise comptait non seulement sur des centres de données plus grands, mais aussi sur des architectures plus intelligentes, des puces dédiées et des modèles d’IA avancés.

L’élément le plus important est l’Ironwood TPU, la septième génération de la puce Tensor Processing Unit de Google. Ironwood est près de 30 fois plus économe en énergie que la TPU de première génération publiée en 2018, a-t-il déclaré.

Il a également cité DeepMind comme un avantage à long terme, affirmant que leurs recherches sur les futurs modèles d’IA permettent à Google d’avoir une vision que les autres n’ont pas. Toutefois, l’infrastructure doit rattraper ces progrès.

ous devons fournir des capacités de calcul et de stockage 1 000 fois supérieures au même coût et, surtout, à la même puissance, au même niveau de consommation d’énergie, a conclu M. Amin.

Ce n’est pas facile, mais grâce au travail d’équipe et à la conception, nous pouvons y arriver.

M. Sundar a ensuite prévenu que 2026 serait une année chargée, soulignant la demande croissante de ressources informatiques dans divers secteurs. Il a également répondu aux inquiétudes du personnel concernant une éventuelle bulle de l’IA, dont les investisseurs et les analystes ont beaucoup parlé cette année.

Un employé a posé une question : “Dans un contexte d’investissements massifs dans l’IA et de discussions sur le marché concernant l’éclatement possible de la bulle de l’IA, comment envisageons-nous d’assurer la viabilité et la rentabilité à long terme si le marché de l’IA ne se développe pas aussi rapidement que prévu ?”

Sundar n’a pas ignoré cette question.

C’est une excellente question. Elle est incontestablement sous les feux de la rampe et les gens en discutent activement, a-t-il déclaré.

Mais il a averti que le manque d’investissement comportait des risques bien plus importants. Il a cité la croissance de Google Cloud, qui a connu une augmentation de 34 % d’une année sur l’autre pour atteindre 15 milliards de dollars au troisième trimestre, pour un total de 155 milliards de dollars de travail effectué.

Ces résultats auraient été bien meilleurs si nous avions eu plus de puissance de calcul, a ajouté M. Sundar.