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– I lettori più giovani forse non lo ricorderanno, ma una volta il cloud computing era il futuro. L’avvento di risorse di calcolo e di archiviazione illimitate è stata una delle poche “rivoluzioni” tecnologiche degne di questo nome.1 Ma l’era dell’intelligenza artificiale non solo ha reso obsoleto il modello di cloud centralizzato, ma comporta anche qualche rischio per le persone che lo utilizzano e per tutti gli utenti.

Il Consensus 2024 Artificial Intelligence Summit si terrà ad Austin, in Texas, venerdì 31 settembre.

Se questo sembra un po’ iperbolico, pensate a una vulnerabilità recentemente scoperta nella principale piattaforma di AI-as-a-service, Hugging Face. La vulnerabilità potrebbe consentire a un modello falso caricato dall’utente di eseguire codice arbitrario attraverso l’API e ottenere un maggiore controllo. Fortunatamente è stata scoperta in tempo e non sembra avere un grande impatto sugli utenti – i ricercatori fanno notare che tali vulnerabilità “non sono uniche””.

Il problema non è l’intelligenza artificiale, ma un modello X-as-a-Service obsoleto e centralizzato che non ha alcun incentivo a garantire la sicurezza del sistema o a sviluppare applicazioni necessarie al mercato o agli utenti abituali. Il futuro desiderato per l’IA, che sarebbe sicuro, affidabile e, soprattutto, in grado di utilizzare enormi risorse di calcolo, può essere raggiunto solo adottando le tecnologie cloud e una rivoluzione decentralizzata.

Aziende gigantesche come Microsoft, OpenAI, Google e Amazon dominano il campo dell’intelligenza artificiale in quanto dispongono di enormi risorse finanziarie, umane e computazionali per sostenere operazioni su larga scala.

Questo ha un impatto negativo sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale ed è completamente contrario al suo potenziale democratico. Quando gli algoritmi e le applicazioni vengono creati da un piccolo gruppo di sviluppatori di un’azienda californiana da 1.000 miliardi di dollari, si crea un approccio miope, unidimensionale e incredibilmente soggettivo agli agenti di intelligenza artificiale. Ciò influisce su tutto, dai servizi finanziari alla creatività….. Persino l’interazione umana.\n Esiste un argomento tecnico altrettanto convincente per monopolizzare il mercato dell’IA. L’IA deve costantemente acquisire nuovi dati nel processo di apprendimento, anche da altre applicazioni di IA. Tuttavia, l’attuale tendenza alla centralizzazione su larga scala dell’IA fa sì che le piattaforme e le applicazioni rimangano in gran parte isolate, anche nei modelli open source. Questo blocca l’innovazione e lascia spazio a bug o applicazioni dannose che possono causare vertigini e portare a conseguenze potenzialmente catastrofiche.

Inoltre, i modelli centralizzati comportano rischi enormi ed evidenti per quanto riguarda la protezione dell’identità degli utenti, della privacy e, in molti casi, delle informazioni finanziarie. Quando un’organizzazione memorizza grandi quantità di dati sensibili e critici per l’azienda, questo rappresenta un singolo punto di fallimento per un attaccante, consentendo al provider di censurare o negare il servizio ai propri utenti sulla base di decisioni arbitrarie e incontestabili.

Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, il modello del cloud è un pericoloso vicolo cieco. L’intelligenza artificiale richiede una potenza di calcolo sbalorditiva, che supera le capacità delle piattaforme cloud centralizzate iperdimensionate e dell’industria dei microchip che le fornisce. La carenza di chip è tale che i server H-100 utilizzati nelle applicazioni avanzate di IA possono rimanere inattivi fino a 52 settimane.