Compass Investments

Корпорация AMD обнародовала планы по выпуску следующей ступени стоечных систем Helios AI на прошедшей выставке CES 2026 в Лас-Вегасе. Глава компании, Лиза Су, впервые представила решение Helios во время своего ключевого доклада.

Помимо этого, AMD анонсировала свои самые свежие процессоры Ryzen AI Max, предназначенные для компактных рабочих станций, мини-ПК и лэптопов.

Американский транснациональный технологический гигант AMD объявил о намерении запустить в производство новое поколение своих стоечных решений Helios на мероприятии CES 2026 в Лас-Вегасе. Генеральный директор компании, Лиза Су, впервые представила систему Helios в рамках своего выступления, раскрыв детали о концепции и компоновке.

Исполнительный директор Су продемонстрировала на сцене крупный шкаф Helios, заявив о его превосходной производительности как прямой ответ на систему NVL72 от Nvidia с Vera Rubin, также представленную на CES 2026. Nvidia установила ориентир для стоечных решений, которые они подали как свой свежий продукт.

По информации Су, Helios будет напрямую соперничать с системами NVL от Nvidia. AMD ставит целью интегрировать 455 чипов MI72X вместе с 72 графическими ускорителями Rubin в NVL72.

Затем AMD поделилась намерениями по активизации своих разработок, предоставив больше информации о грядущих GPU из серии MI500, которые, по их утверждению, обеспечат в 1000 раз больший прирост мощности ИИ по сравнению с GPU Mi300X. Су подчеркнула, что такой скачок производительности станет критически важным в ближайшие годы, добавив, что в перспективе пяти лет около пяти миллиардов человек будут регулярно пользоваться технологиями ИИ.

AMD также представила новую линейку чипов Ryzen AI 400 Series для персональных компьютеров, а Су продемонстрировала процессоры MI-455. Она отметила, что MI455 являются неотъемлемыми компонентами центров обработки данных, обслуживающих приложения искусственного интеллекта.

Компания AMD также показала свои чипсеты Ryzen AI Pro 400 Series, которые станут конкурентами для новых процессоров Core Ultra 3 от Intel. Чипы Core Ultra 3 созданы с использованием новейшего техпроцесса Intel 18A.

Су также пригласила на сцену CEO компании Generative Bionics, Даниэле Пуччи, чтобы впервые представить человекоподобного андроида GENE.01. Робот функционирует на процессорах AMD (графических и центральных) и разработан для применения в промышленных секторах.

Су указал, что в течение следующих нескольких лет технологическим фирмам необходимо будет увеличить суммарную мировую вычислительную мощность как минимум в 100 раз. Ожидается, что этот рост принесет выгоду как Nvidia, так и AMD, чьи рыночные капитализации на данный момент достигли отметки в $4,5 трлн и $359 млрд соответственно.

AMD также анонсировала свои новейшие чипы Ryzen AI Max для тонких рабочих станций, миниатюрных ПК и ноутбуков. Была также представлена платформа для разработчиков Ryzen Halo. Мини-ПК дает возможность создателям ИИ-моделей разрабатывать их локально, не прибегая к облачным сервисам.

Платформа для разработчиков Halo соревнуется с мини-ПК DGX Spark от Nvidia, стоимость которого приближается к $4 000. Впрочем, AMD пока не раскрыла информацию о ценообразовании для Halo.

Тем временем Nvidia также представила свою Rubin Platform, объединяющую графические ускорители Rubin и CPU Vera в единый процессор Vera Rubin. Nvidia позиционирует платформу Rubin как идеальное решение для агентного ИИ с передовыми механизмами логического вывода.

“Rubin появился в самый подходящий момент, так как спрос на вычисления для ИИ как для обучения, так и для инференса стремительно растет.”

Платформа Rubin, помимо GPU Rubin и процессоров Vera, включает в себя такие компоненты, как DPU Nvidia BlueField-4, коммутатор Nvidia NVLink 6, Ethernet-коммутатор Nvidia Spectrum-6 и сетевой адаптер Nvidia ConnectX-9 SuperNIC.

Соединение нескольких систем NVL72 позволяет формировать суперкомпьютер Nvidia DGXX SuperPOD AI. Гипермасштабные корпорации, включая Microsoft, Amazon, Meta и Google, вливают миллиарды долларов в закупку этих масштабных комплексов.

Nvidia также подчеркнула, что платформа Rubin демонстрирует большую энергоэффективность по сравнению с предыдущими поколениями, что, вероятно, приведет к сокращению в четыре раза количества GPU, нужных для тренировки идентичных MoE-систем. Уменьшение потребности в GPU освободит дополнительные ресурсы для решения других задач. Rubin также способен сократить стоимость токенов для вычислений в 10 раз.