Compass Investments

– Виталик Бутерин увязал DeepSeek V4 с будущим конфиденциальности Ethereum, представив план интеграции локальных ИИ-моделей в уровень доступа сети.

Сооснователь Ethereum подчеркивает многочисленные точки соприкосновения между CROPS Ethereum Access Layer и CROPS AI.

Возможность работы DeepSeek V4 на локальном оборудовании гарантирует, что пользователи будут полагаться на децентрализованную инфраструктуру, а не на облачные сервисы корпораций.

Виталик Бутерин связал DeepSeek V4 с перспективами приватности Ethereum, описав дорожную карту внедрения локальных ИИ-моделей в уровень доступа Ethereum. Сооснователь Ethereum особо выделил значительные совпадения между уровнем доступа Ethereum и AI-решениями CROPS.

Бутерин представил концепцию CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) на конференции ETH Mumbai 12 марта, обсудив потенциальные угрозы, которые ИИ может представлять для безопасности криптовалют. Он отметил, что ИИ становится достаточно развитым для управления кошельками и взаимодействия с блокчейном, однако текущая экосистема не учитывает требования конфиденциальности и безопасности.

Бутерин считает, что если ИИ-агенты будут управлять криптовалютами, то они должны быть спроектированы иначе. По его мнению, это демонстрирует прогресс, достигнутый ИИ-моделями.

Согласно Бутерину, большинство полагает, что локально работающие ИИ-модели являются приватными. Однако он подчеркивает, что это заблуждение.

Руководитель Ethereum ссылается на текущее состояние локальных ИИ-инструментов, таких как серия Qwen 3.5, фреймворки для локальных агентов и растущий набор ПО с открытым исходным кодом. Он отмечает, что хотя внешне эти модели могут казаться автономными, большинство из них обращаются к API OpenAI или Anthropic при выполнении задач, которые им не под силу.

Рассказывая о прогрессе проекта CROPS AI, за которым он наблюдает, Бутерин заявил, что DeepSeek V4 (2-битная квантованная версия, требующая 90 ГБ памяти) критически важна для реализации приватных, локально обрабатываемых транзакций. Он отметил, что уровень доступа CROPS к Ethereum пересекается с CROPS AI, включая платные удаленные вызовы LLM на базе ZK и приватные RPC-запросы к Ethereum. Он призвал к использованию большего числа ИИ-моделей, адаптированных для Ethereum, для повышения безопасности смарт-контрактов и протоколов.

Еще одна мысль, которая пришла мне в голову, заключается в том, что существует множество точек пересечения между “CROPS Ethereum Access Layer” и “CROPS AI”. Например, нам нужен ZK-механизм для (оплачиваемых) удаленных вызовов LLM. Но если он у нас есть, то он так же полезен для решения другой проблемы: приватного RPC-чтения Ethereum.

Сооснователь Ethereum отмечает, что связь между DeepSeek V4 и целями конфиденциальности Ethereum кроется в концепции CROPS AI. Он подчеркивает, что пользователи могут запрашивать данные Ethereum с помощью локальных моделей, таких как DeepSeek V4, не раскрывая свои метаданные, IP-адреса или баланс кошелька централизованным RPC-провайдерам. Возможность работы DeepSeek V4 на локальных хостингах гарантирует, что пользователи будут опираться на самодостаточную инфраструктуру, а не на корпоративные облачные серверы.

Бутерин предлагает объединить приватные локальные LLM-вызовы с ZK-доказательствами Ethereum, что позволит пользователям обрабатывать свои взаимодействия с блокчейном вне сети, сохраняя приватность. По его словам, это помогает скрыть связи между транзакциями в цепи, отмечая, что низкие системные требования DeepSeek V4 являются ключевым фактором. Однако 2-битная квантованная версия DeepSeek V4 может использоваться и на мощных пользовательских рабочих станциях.