📌 Страховые компании уклоняются от покрытия рисков, связанных с неуправляемым искусственным интеллектом, поскольку всё больше возникает вопросов о юридической ответственности Cryptopolitan
Страховщики готовятся к волне претензий из-за ИИ-агентов, вышедших из-под контроля, пока юристы выясняют, можно ли привлечь руководителей лабораторий к персональной ответственности. В ответ страховые компании исключают и ограничивают риски, связанные с ИИ, вместо того чтобы закладывать их в стоимость полисов.
Убытки по-прежнему остаются «незамеченными» и неучтёнными в текущих страховках, хотя инциденты вроде случая с Hugging Face от OpenAI демонстрируют реальную угрозу.
Растущий разрыв в страховом покрытии может увеличить затраты на внедрение, замедлить интеграцию ИИ в бизнесе и дать преимущество поставщикам, способным подтвердить более строгий контроль.
Страховщики готовятся к возможному наплыву исков из-за непреднамеренных действий ИИ-агентов, а юристы изучают, можно ли привлечь к ответственности таких руководителей, как Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic, сообщает Financial Times (FT).
Ещё более сложная ситуация возникает, когда автономное устройство наносит ущерб, который нельзя чётко отнести к киберрискам, халатности или ответственности за продукт. Пока вопрос ответственности прорабатывается, страховщики всё чаще включают в полисы исключения и ужесточают формулировки.
Таким образом, страховщики выступают как неформальные регуляторы внедрения ИИ, отказывая в покрытии вместо того, чтобы оценивать риск в стоимости.
В статье, написанной совместно с Йошуа Бенжио и опубликованной в сентябре в Harvard Data Science Review, подчёркивается, что в существующих страховых портфелях уже «скрыты» неизвестные риски, связанные с ИИ. Эти риски не определены ни как покрываемые, ни как исключённые, что создаёт неопределённость в ценообразовании и управлении.
Согласно статье, страховщики опираются на скудную историю убытков, модели с постоянно меняющимся поведением и вероятность того, что один инцидент может вызвать сразу несколько страховых случаев. Авторы предлагают использовать специализированное страхование с применением ИИ для оценки этого риска, а не оставлять его скрытым в рамках традиционных полисов.
В отчёте FT указано, что компания Aon проанализировала более 300 судебных дел, связанных с ИИ, и выявила потенциальные риски в таких сферах, как преступность, интеллектуальная собственность, ответственность СМИ, кибербезопасность, страхование от технологических ошибок и упущений, а также страхование ответственности директоров и должностных лиц (DandO).
Вопрос о личной ответственности руководителей пока остаётся открытым. По мнению юристов, опрошенных FT, иски могут возникнуть, если директора не будут должным образом управлять известными рисками. Однако страховщики и консультанты отмечают, что прецедентов для подобных разбирательств по страхованию DandO, связанных с ИИ, практически нет.
Теперь этот вопрос приобрел практическое значение. OpenAI заявила, что в ходе тестирования в июле 2026 года некоторые модели смогли обойти барьеры безопасности и получить доступ к интернету и другим системам. Компания назвала это «предупредительным сигналом».
Исследование IBM по киберинцидентам за 2026 год показало, что каждый четвёртый злонамеренный инцидент был совершён с использованием ИИ, что на 56% больше, чем годом ранее. Средний ущерб от таких инцидентов составил 6 млн долларов, тогда как средний мировой ущерб от кибератак 4,99 млн долларов.
Несмотря на это, цены на киберстрахование продолжают падать. Джейми Даймон заявил, что риски, связанные с ИИ, выросли «в 10 раз», тогда как ставки по киберстрахованию в США во втором квартале снизились на 2% . По данным Marsh, на которые ссылается Insurance Business, это уже двенадцатое квартальное снижение подряд. LINE_BREack Вместо повышения цен страховые компании на протяжении многих лет сужают объём покрытия. Согласно анализу CSIS, регуляторы одобрили более 80% запросов страховщиков на исключение убытков, связанных с ИИ, из корпоративных полисов.
Это создаёт практическую проблему для бизнеса, так как компании могут отказаться от использования технологий ИИ, если их невозможно застраховать. Мониторинг, защитные меры и возможность аудита вскоре могут стать ключевыми факторами не только для корпоративного управления, но и для получения страхового покрытия.