📌 A postagem do CEO da Tether, Paolo Ardoino, sobre o campo da inteligência artificial gerou muita especulação.
– Paolo Ardoino anunciou que a equipe de IA da Tether revelará um “avanço significativo” na próxima semana.
Alguns dias antes, o QVAC Workbench versão 0.4.1 foi lançado com uma interface aprimorada e suporte expandido para vários dispositivos.
A Tether investiu milhares de milhões de dólares em arquitetura de inteligência artificial distribuída a partir dos lucros obtidos com as suas moedas estáveis.
Em 15 de março, o CEO da Tether, Paolo Ardoyno, anunciou que sua divisão de IA lançará o que ele descreveu como um “verdadeiro avanço” na próxima semana, marcando a próxima fase da inteligência descentralizada.
O anúncio vem poucos dias depois que a equipe QVAC revelou o Workbench 0.4.1, uma atualização que atualizou a aparência do aplicativo e expandiu os recursos locais de IA em plataformas móveis e de desktop.
A Tether tem trabalhado arduamente por mais de um ano na construção do QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), uma plataforma projetada para executar programas de inteligência artificial inteiramente nos dispositivos dos usuários, sem a necessidade de servidores em nuvem ou chaves API.
Esta iniciativa vem da Tether Data, a ala de tecnologia da empresa, e marca um afastamento dramático do foco original da Tether como emissora de USDT, a maior stablecoin capitalizada.
A mudança de vetor é apoiada por receitas impressionantes. No final de 2025, o lucro líquido da Tether ultrapassou US $ 10 bilhões, o que se deve em grande parte ao retorno de US $ 141 bilhões em títulos do Tesouro dos EUA.
A empresa canalizou o capital excedente para a IA, energia, conetividade ponto a ponto e outras áreas de ponta.
Ardoyno vê esses investimentos como um desafio para os fornecedores de IA dominantes. Numa entrevista de fevereiro à Fortune, delineou a sua visão em que a tecnologia descentralizada substitui a dependência dos gigantes da Big Tech, estendendo a sua influência para além das finanças em áreas como os serviços em nuvem e as comunicações.
Enquanto isso, o ecossistema QVAC tem feito um rápido progresso desde que foi anunciado pela primeira vez em meados de 2025.
Em outubro de 2025, a Tether Data revelou o QVAC Genesis I, um conjunto de dados sintéticos de 41 bilhões de tokens para treinar modelos de IA em campos STEM, bem como a primeira versão do QVAC Workbench para experimentar a IA localmente.
Em dezembro, o conjunto de dados foi expandido para 148 bilhões de tokens com o Genesis II e lançou o QVAC Fabric LLM, uma estrutura de código aberto que permite que grandes modelos de linguagem sejam ajustados em hardware comum, incluindo smartphones.
Ardoyno fez recentemente uma demonstração pública do QVAC no trabalho como um assistente de IA totalmente autónomo. A demonstração mostrou como o sistema realiza inferência complexa e automatiza tarefas em um laptop com uma GPU medíocre, usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para se integrar com ferramentas externas, como o Asana.
De acordo com Ardoyno, o QVAC Workbench recebeu mais melhorias; ele próprio o caracterizou como “ainda muito cru, mas observou que os utilizadores já podem “experimentar o verdadeiro potencial antes do lançamento do SDK completo para o QVAC.
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