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– Vitalik Buterin ligou o DeepSeek V4 ao futuro da privacidade do Ethereum, apresentando um plano para integrar modelos locais de IA na camada de acesso à rede. – O cofundador do Ethereum destaca os muitos pontos de convergência entre o CROPS Ethereum Access Layer e o CROPS AI.

A capacidade do DeepSeek V4 de funcionar em hardware local garante que os utilizadores dependem de infraestruturas descentralizadas em vez de serviços empresariais na nuvem.

Vitalik Buterin vinculou o DeepSeek V4 às perspectivas de privacidade da Ethereum, delineando um roteiro para a introdução de modelos locais de IA na camada de acesso da Ethereum. O cofundador do Ethereum destacou as sobreposições significativas entre a camada de acesso do Ethereum e as soluções CROPS AI.

Buterin apresentou o conceito de CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) na conferência ETH Mumbai em 12 de março, discutindo as ameaças potenciais que a IA poderia representar para a segurança das criptomoedas. Ele observou que a IA está se tornando avançada o suficiente para gerenciar carteiras e interagir com o blockchain, mas o ecossistema atual não atende aos requisitos de privacidade e segurança.

Buterin acredita que, se os agentes de IA forem gerenciar criptomoedas, eles devem ser projetados de forma diferente. Na sua opinião, isso demonstra o progresso feito pelos modelos de IA.

De acordo com Buterin, a maioria das pessoas assume que os modelos de IA executados localmente são privados. No entanto, ele enfatiza que isso é um equívoco. O executivo da Ethereum cita o estado atual das ferramentas locais de IA, como a série Qwen 3.5, estruturas de agentes locais e um conjunto crescente de software de código aberto. Ele observa que, embora externamente esses modelos possam parecer autônomos, a maioria deles recorre às APIs OpenAI ou Anthropic para tarefas que não podem realizar.

Falando sobre o progresso do projeto CROPS AI que ele está supervisionando, Buterin disse que o DeepSeek V4 (uma versão quantificada de 2 bits que requer 90 GB de memória) é fundamental para a implementação de transações privadas processadas localmente.

Ele observou que o nível de acesso do CROPS ao Ethereum se sobrepõe ao CROPS AI, incluindo chamadas LLM remotas pagas baseadas em ZK e solicitações RPC privadas ao Ethereum. Apelou a mais modelos de IA adaptados ao Ethereum para melhorar a segurança dos contratos e protocolos inteligentes.

Outro pensamento que me ocorreu é que existem muitos pontos de sobreposição entre “CROPS Ethereum Access Layer” e “CROPS AI”. Por exemplo, precisamos de um mecanismo ZK para chamadas LLM remotas (pagas). Mas se tivermos um, ele também é útil para outro problema: leitura privada de RPC do Ethereum.

O cofundador do Ethereum observa que a conexão entre o DeepSeek V4 e os objetivos de privacidade do Ethereum está no conceito de CROPS AI. Ele destaca que os usuários podem consultar os dados do Ethereum usando modelos locais como o DeepSeek V4 sem revelar seus metadados, endereços IP ou saldo da carteira para provedores RPC centralizados. A capacidade do DeepSeek V4 de ser executado em hospedagem local garante que os usuários confiem em uma infraestrutura autossuficiente em vez de servidores corporativos em nuvem.

Buterin propõe a combinação de chamadas LLM locais privadas com a prova de participação ZK da Ethereum, permitindo que os usuários lidem com suas interações com o blockchain offline, mantendo a privacidade. Isso ajuda a esconder as conexões entre as transações na cadeia, disse ele, observando que os baixos requisitos de sistema do DeepSeek V4 são fundamentais. No entanto, a versão quantificada de 2 bits do DeepSeek V4 também pode ser usada em estações de trabalho de usuário poderosas.