Compass Investments

Perşembe günü blogunda Ethereum Vakfı, yapay zeka ajanlarının ağ altyapısındaki güvenlik açıklarını etkili bir şekilde tespit ettiğini, ancak bu bulguların büyük çoğunluğunun yanlış çıktığını bildirdi.

Ajanların hataları tespit etmesi aslında sürpriz değildi. Asıl şaşırtıcı olan, bunların tespit edilmesi için ne kadar az çaba gerektiği ve gerçek hataları, sadece öyle görünenlerden ayırmak için ne kadar çaba gerektiğiydi, diye belirtti EF.

EF protokol güvenliği ekibi, sistem yazılımı, kriptografik kod ve akıllı sözleşmeler dahil olmak üzere en önemli ağ bileşenlerini denetlemek için koordineli yapay zeka ajanları kullanıyor. Bu ajanlar, örneğin uzaktan tetiklenebilen gossipsub libp2p kütüphanesindeki panik durumu bu, Ethereum konsensüs müşterileri tarafından kullanılan eşleme katmanının kilit bir unsurudur gibi gerçek hatalar buldu. Sorun halihazırda giderilmiş ve kamuoyuna duyurulmuştur.

Vakıf, AI ajanlarının potansiyel tehditleri hızla tespit edebildiğini vurguladı; ancak bu durum, artan sayıda şüpheli vakayı veya adayları değerlendirmek zorunda kalan araştırmacılar üzerinde ek bir yük oluşturuyor.

Adayların ezici çoğunluğu hatalı, yinelenen veya görevle uyuşmayan vakalardır. Bu, yöntemin bir kusuru değil; doğası gereği böyledir, dedi EF. Buradaki amaç, yanlış alarmları hızla elemek ve gerçek bulguları reddedilemez kanıtlarla desteklemektir. LINE_BREAF Potansiyel bir güvenlik açığı, ancak araştırmacılar gerçek kodda hatayı kendi başlarına yeniden üretebildikten sonra kanıtlanmış sayılır. Vakıf ayrıca, AI ajanlarının ardışık işlemler sırasında ortaya çıkan hataları tespit etmekte zorluk yaşayabileceğini de belirtti.

Başka bir deyişle, önde gelen Ethereum güvenlik uzmanları, yapay zekayı arama için güçlü bir araç olarak görüyor, ancak tam anlamıyla bir oracle olarak değerlendirmiyor.

Eskiden hipotezlerin ortaya atılması ve doğrulanması için harcanan zaman, artık bir oracle oluşturulması, kategorilere ayrılması, bilinen sorunların dikkate alınması ve açıklamanın organize edilmesi dahil olmak üzere, hipotezlerin toplu olarak sınıflandırılmasına harcanıyor, diye açıkladılar. Dar boğaz ortadan kalkmadı. Arıza aramadan sonuçlara güvenmeye kaydı ve bu bir ilerlemedir, çünkü tam da burada insan zekasına ihtiyaç vardır.

Perşembe günü yayınlanan blog yazısı, EFnin yakın zamanda gerçekleştirdiği yeniden yapılanmanın ardından ortaya çıktı. Bu yeniden yapılanma kapsamında yeni bir operasyonel yapı oluşturuldu ve fon, personel sayısını 20% oranında azalttı.”,”detected_source_language”:”RU