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根据最新的官方报道，政府效率部（DOGE）通过裁员、取消各种拨款和合同等举措节省了2140亿美元。从特朗普总统进入第二个任期开始，他就明显得到了大型科技行业的支持。例如，甲骨文公司（ORCL）董事长拉里-埃里森（Larry Ellison）与 OpenAI 公司和日本软银公司合作，牵头实施了价值 5000 亿美元的星际之门大型项目。值得注意的是，这个人工智能基础设施项目是在特朗普就职的第二天启动的。

与此同时，特朗普在就职的第一天就签署了一项指令，成立了由伊隆-马斯克领导的DOGE，开始削减成本，提高国家机器的整体生产力。所有这些努力的核心是由亚历克斯-卡普（Alex Karp）经营的公司 Palantir (PLTR)。

PLTR的股价在过去一年中飙升了157% ，目前的交易价格为193.38美元，高于189.40美元的平均目标价。更重要的是，该公司 12 个月的市盈率（TTM）高达 434.26。

那么问题来了：Palantir 的市盈率似乎忽略了基本面分析的原则，我们该如何解读其估值呢？

Palantir的估值与人工智能的发展历史息息相关。近几个月来，”人工智能泡沫 “一词频频出现在人们的耳边，其频率可能超过了股票市场的以往任何时候。

然而，建设人工智能基础设施是否是泡沫的一部分，尤其是在循环融资开始之后，这个问题已经被采用人工智能的目的所掩盖。2024年底，我们已经强调了前所未有的人工智能整合力度。

从那时起，这一趋势愈演愈烈，人工智能通过星际之门项目、特朗普对沙特阿拉伯的商务访问以及特朗普释放能源资源以支持人工智能数据中心的行政命令得到了推进。

在所有这些案例以及更多案例中，我们解释了事情发生的原因。

即使在目前的发展阶段，包括 “捏造 “事实（混淆）的情况下，人工智能也有足够的能力来理解信息。

通过这种方式，人工智能可以从僵化、规范的管理过渡到更灵活的非结构化数据模式检测。

凭借人工智能分析意图、意义和上下文的能力，许多管理流程都可以实现自动化。

自动化管理功能具有倍增效应。

当这种倍增效应实现时，对人与人之间联系的依赖就会减少，对算法控制的依赖就会增加。

最终，它将使一小部分人能够超越政治家等传统治理人物及其正式结构，施加重大影响。然而，这一过渡要取得成功，一个关键因素是数据的统一。

所有大型语言模型（LLM）都需要干净、标准化的输入数据，以实现最佳的内容解释。我们在三月份讨论 Palantir 的操作系统 Ontology 时曾深入探讨过这个问题。一言以蔽之，它是 Palantir 的一项重要开发成果，可将不同的信息源统一为单一实体，以及它们之间的联系、动作和逻辑。

从数据统一的本质来看，如果多家公司都在做这项工作，就会产生负面影响。从某种意义上说，这将Palantir定位为事实上的统一标准，或者就像我们之前说的，霸权技术。

随着 Palantir 成为新的管理操作系统，该公司不可避免地要与 DOGE、甲骨文、OpenAI、亚马逊（AWS）、谷歌和其他许多实体进行互动。从一开始，特朗普显然就会选择 Palantir 作为数据协调的独家协调者，事实也正是如此：第一步就是发布行政命令，消除所有政府机构之间的信息壁垒。

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