Compass Investments

– Vitalik Buterin 将 DeepSeek V4 与以太坊隐私的未来联系起来，提出了一项将本地 AI 模型集成到网络接入层的计划。

这位以太坊联合创始人强调了 CROPS 以太坊接入层和 CROPS AI 之间的许多契合点。

DeepSeek V4能够在本地硬件上运行，确保用户依赖去中心化的基础设施，而不是企业云服务。

维塔利克-布特林（Vitalik Buterin）将DeepSeek V4与以太坊的隐私前景联系起来，概述了将本地人工智能模型引入以太坊访问层的路线图。这位以太坊联合创始人强调了以太坊访问层和 CROPS AI 解决方案之间的重大重叠。

Buterin 在 3 月 12 日的 ETH 孟买会议上介绍了 CROPS AI（抗审查、开源、私有和安全的人工智能）的概念，讨论了人工智能可能对加密货币安全构成的潜在威胁。他指出，人工智能正变得越来越先进，足以管理钱包并与区块链互动，但目前的生态系统并没有解决隐私和安全要求。

Buterin 认为，如果人工智能代理要管理加密货币，就应该采用不同的设计方式。在他看来，这表明了人工智能模型所取得的进步。

Buterin 认为，大多数人都认为本地运行的人工智能模型是私有的。然而，他强调这是一种误解。

这位以太坊高管列举了 Qwen 3.5 系列、本地代理框架和越来越多的开源软件等本地人工智能工具的现状。他指出，虽然从外表上看这些模型可能是自主的，但它们中的大多数都会求助于 OpenAI 或 Anthropic API 来完成它们无法完成的任务。

谈到他正在监督的 CROPS AI 项目的进展时，Buterin 说，DeepSeek V4（需要 90GB 内存的 2 位量化版本）对于实现本地处理的私有交易至关重要。他指出，CROPS 对以太坊的访问水平与 CROPS AI 重叠，包括基于 ZK 的付费远程 LLM 调用和对以太坊的私有 RPC 请求。他呼吁为以太坊定制更多的人工智能模型，以提高智能合约和协议的安全性。

我想到的另一个问题是，CROPS Ethereum Access Layer 和 CROPS AI 之间有很多重叠点。例如，我们需要一个用于（付费）远程 LLM 调用的 ZK 机制。但如果我们有一个，它对另一个问题也很有用：以太坊的私有 RPC 读取。

Ethereum 联合创始人指出，DeepSeek V4 和 Ethereum 的隐私目标之间的联系在于 CROPS AI 的概念。他强调说，用户可以使用 DeepSeek V4 等本地模型查询以太坊数据，而无需向集中式 RPC 提供商透露他们的元数据、IP 地址或钱包余额。DeepSeek V4在本地主机上运行的能力确保用户依赖自给自足的基础设施，而不是企业云服务器。

Buterin 提议将私有本地 LLM 调用与以太坊的 ZK 股权证明结合起来，允许用户离线处理与区块链的交互，同时保持隐私。他说，这有助于隐藏链上交易之间的联系，并指出 DeepSeek V4 的低系统要求是关键所在。不过，DeepSeek V4 的 2 位量化版本也可以在功能强大的用户工作站上使用。