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– 年轻的读者可能不记得了，云计算曾经是未来的趋势。无限计算和存储资源的出现是为数不多的名副其实的技术 “革命 “之一。1 但人工智能时代的到来不仅让集中式云计算模式变得过时，也给使用云计算的人和所有用户带来了一定的风险。

共识2024人工智能峰会将于9月31日星期五在德克萨斯州奥斯汀举行。

如果这听起来有点夸张，那就想想最近在领先的人工智能即服务平台 “Hugging Face “中发现的一个漏洞。该漏洞可让用户上传的虚假模型通过 API 执行任意代码，并获得更多控制权。幸运的是，该漏洞被及时发现，似乎不会对用户造成重大影响–研究人员指出，此类漏洞 “并非独一无二”。

这里的问题不在于人工智能，而在于过时的集中式 X 即服务模式，这种模式没有动力保证系统安全，也没有动力开发市场或普通用户所需的应用程序。只有采用云技术和去中心化革命，才能实现人工智能所期望的未来，即安全、可靠，尤其是能够使用巨大的计算资源。

微软、OpenAI、谷歌和亚马逊等巨头公司在人工智能领域占据主导地位，因为它们拥有巨大的财力、人力和计算资源来支持大规模运营。

这对人工智能的发展产生了负面影响，与人工智能的民主潜力完全背道而驰。当算法和应用程序由加利福尼亚一家价值 1 万亿美元的公司的一小群开发人员创建时，他们就会对人工智能代理产生一种短视、一维和令人难以置信的主观方法。它影响了从金融服务到创意…..。甚至是人际交往。\n 垄断人工智能市场还有一个同样令人信服的技术理由。人工智能在学习过程中必须不断获取新数据，包括来自其他人工智能应用的数据。然而，当前人工智能大规模集中化的趋势意味着平台和应用在很大程度上仍然是孤立的，即使在开源模式中也是如此。这将阻碍创新，并为漏洞或恶意应用程序留下空间，从而造成眩晕，并导致潜在的灾难性后果。

此外，集中式模式在保护用户身份、隐私以及许多情况下的财务信息方面存在巨大而明显的风险。当一个组织存储了大量敏感和关键业务数据时，这对攻击者来说就是一个单点故障，允许提供商根据任意和无争议的决定审查或拒绝为用户提供服务。

说到人工智能，云模式是一个危险的死胡同。人工智能需要惊人的计算能力，这超出了超大型集中式云平台和提供这些平台的微芯片行业的能力。芯片严重短缺，高级人工智能应用中使用的 H-100 服务器可能闲置长达 52 周。