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DeepSeekの創業者である梁文峰氏は、今後1年以内にチップの供給が「ボトルネック」でなくなるだろうと述べたとの情報が入っている。 同氏は、DeepSeekがHuawei Ascend 950プロセッサ1万6,000個をテスト中であることを明かし、価格と性能の面でNvidia GB200/GB300に劣らないと主張している。

Huawei、Alibaba、Moore Threadsは、NvidiaおよびCUDAのソリューションに代わる自国製の代替品を推進している。

DeepSeekの創業者である梁文峰氏は投資家に対し、中国によるNvidia製機器の排除は決定的な局面を迎えており、その道のりにおける最後の障壁は半導体の供給だけであると語ったと伝えられている。同氏によれば、この問題も1年以内に解消される見通しだという。

現在、DeepSeekは初めて外部資金を調達しており、同社の代表の発言は、先ごろ行われた投資家向け会議の議事録に記載されている。 ただし、梁氏自身も同社も、この文書の真偽については確認していない。

半導体競争において、中国は具体的にどのような点で依然として欧米に後れを取っているのだろうか？

梁氏は、「我々と米国との最大の格差はリソースにある」と述べ、人材、モデルの品質、アプリケーションの違いを、基礎となる計算能力に起因するものだと指摘した。 LINE_BREAB 中国企業はNvidiaの最新チップを自由に購入できないため、結果としてAIへの総投資額が少なくなり、その資金のうち人材に充てられる割合も低くなっている。

この遅れの水準について、梁氏は、欧米の最先端モデルには約8,000億のアクティブパラメータがあるのに対し、中国の最先端モデルは数十億にとどまっており、その差は約10倍であると指摘した。

DeepSeekは、米国のトップ企業に12～18ヶ月遅れをとっているものの、計算能力のわずか20分の1程度しか使用せずに同等の結果を達成していると見ている。 同社は、この遅れを3～6ヶ月まで縮めることを目指していると表明している。

なぜDeepSeekはHuaweiに賭けているのか？

現時点では、DeepSeekはHuaweiに依存しているようだ。 同社は、自社のモデルが中国製のハードウェア上でどれほど効率的に動作するかを確認するため、約16,000個のHuawei Ascend 950チップを採用した。 梁氏は、HuaweiのAscend 950スーパーノードは、性能も価格もNvidiaのGB200およびGB300システムに劣らないと述べた。 , “detected_source_language “: “EN

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入手した情報によると、DeepSeekは半導体開発分野への参入も試みているようだ。事情に詳しい情報筋によると、同社は独自の推論用チップを開発しており、これによりHuaweiやNvidiaとの競争に参入することになるという。

さらに、ソフトウェア面での取り組みもある。DeepSeekや一部の中国の研究者は、Nvidiaのプログラミング言語「CUDA」およびそのツールセットへの依存度を低減する方法を模索している。 現在、DeepSeekは「Tile Language」と呼ばれる独自のプログラミング言語を用いて、この課題に取り組んでいる。

梁氏は、国産チップの取り扱いが難しいという業界の見方が、1年以内に変わるだろうと見ている。

これはNvidiaからの離脱を意味するのだろうか？

中国のAIアクセラレータ市場におけるNvidiaのシェアは縮小しており、2025年には現地開発者が市場の41％を占め、165万枚のカードを出荷した（Cryptopolitanの4月時点のデータ）。 また、最新の報告によると、このシェアは引き続き低下している。

アリババのチップ製造部門は、自社開発の「Zhenwu」プロセッサを数千基導入し、その基盤となるソフトウェアスタックのソースコードを公開した。 これは、HuaweiやMoore Threadsと連携して、CUDAに代わるものを構築するための協調的な取り組みの一環である。

また、中国政府は、米国技術への依存から脱却し、人工知能分野におけるワシントンによる輸出規制を回避すべく、国内ソリューションの開発を積極的に支援しているとされている。

上海で開催された世界人工知能会議において、 ファーウェイは自社のシステム「Atlas 950 SuperPoD」を披露した。同社によれば、このシステムは8,192個のAscendチップを統合し、NvidiaのNVL144システムの6.7倍の演算能力を発揮する一方で、 しかも米国製の部品を一切使用していない。

DeepSeekの創業者によると、Nvidiaへの依存から脱却する時期についてどのような見通しを示したのか？」”,”detected_source_language”:”RU